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基于神经网络的多电平逆变电路故障诊断

更新时间：2020-09-11 05:22:09 大小：308K 上传用户：守着阳光1985查看TA发布的资源 标签：神经网络 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

因含有大量的开关器件，多电平逆变器难以用基于模型的方法进行故障诊断。针对这一问题，提出了一种基于神经网络的故障识别和分类方法。采用载波相移脉冲宽度调制（PWM）策略搭建级联五电平逆变电路，对逆变器的输出电压信号进行快速傅里叶变换，获取其频谱并以此作为特征信息。利用反向传播算法（BP）神经网络对输出电压模式进行分类。Matlab仿真结果表明，本文设计的 BP神经网络有效地实现了对逆变器的故障诊断。

It is difficult to diagnose a multilevel inverter using mathematical models because of the large amount of switching devices. Therefore, a neural network-based method is applied to identify and classify various faults. In this paper, a cascaded five-level inverter modulated by the strategy of the carrier phase-shifted Pulse Width Modulation（PWM） is developed. By utilizing Fast Fourier Transform technique, the spectrum of the output voltage is obtained and is taken as the feature information. A Back Propagation（BP） neural network is applied to the fault diagnosis of the inverter,and Matlab simulation results show that the BP neural network can diagnose the faults of the inverter successfully.

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