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基于Adaboost的人脸检测方法及眼睛定位算法研究
资料介绍
人脸检钡,1](face detection)Ih-]题最初来源于人脸识另](face recognition)，是自动人
脸识别系统中的一个关键环节。近几年随着电子商务等应用的发展，使得人脸检
测开始作为一个独立的课题，受到研究者的重视。今天，人脸检测的应用背景己
经远远超出了人脸识别系统的范畴，在基于内容的检索、数字视频处理、视觉监
测等方面有着重要的应用价值。但是到目前为止，人脸检测问题由于自身的复杂
性，仍旧未能得到彻底解决。最新的进展是Viola等人的基于积分图像的Adaboost
方法，其层叠分类器在人脸检测方面速度快且性能与Rowley的ANN方法基本相
同，在此基础上所构建的检测系统是第一个真正实时的人脸检测系统。本文作者
结合研究生阶段所参加的科研项目，首先对人脸检测问题作了一些探讨，重点对
基于积分图像的Adaboost人脸检测方法进行了研究，在基于Matlab平台仿真实现
了基于Adaboost的整个人脸检测系统算法，在综合多个标准人脸库的大型人脸图
像库中作了大量实验，最终训练得到一个分类效果较为满意的层叠分类器。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 基于Adaboost的人脸检测方法及眼睛定位算法研究.pdf | 4M |
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