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老年人非接触式监测方法研究
资料介绍
全球人口老龄化问题日益加剧， 老年人身体机能衰退、 易突发疾病， 在日常生活中容易发生紧急情况。 无线通信和感知一 体化技术为老年人 监测提供了新的解决思路。 Ｗｉ Ｆｉ 信号在室内环境中无处不在， 携带反映 传播空间特征的信息， 利用Ｗｉ Ｆｉ 信号对老年人进行监测， 及时发现紧 急情况， 准确判断其引发原因， 能够达到换取抢救时间， 最小化风险的 目的。 本文提出从泛在Ｗｉ Ｆｉ 信号中提取由位置、 行为及呼吸特征构成 的紧急情况语义特征向量（Ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｆｅａｔｕｒｅ Ｖｅｃｔｏｒ， ＥＳＦＶ） 的 方法体系， 以实现对老年人非接触式的、 低成本的、 不侵犯隐私的监测 和准确有效的紧急情况通报。
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| 基于Wi-Fi的老年人非接触式监测方法研究_郭凌超.pdf | 18M |
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