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大数据及其隐私保护

更新时间：2024-01-25 06:04:46 大小：2M 上传用户：sun2152查看TA发布的资源 标签：大数据隐私保护 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

根 据维 基百科的定义，大 数 据（big data）是指一个特殊的数据集，其足够大 而复杂，并且传统的数据处理应用软件不 能对它进行有效处理。大数据面临的挑战 包括大数据的获取、存储、管理、搜索、共 享、传输、可视化、查询、更新与信息隐私 等。一般来说，大数据分析是指预测分析、 和全球定位系统（GPS）定位）留下的路线 图、在各种情况下被录下的语音、驾车时的 GPS 信号、电子病历档案、公交刷卡记录 等被动信息也是大数据的组成部分。还有 各种传感器设备自动采集的有关温度、湿 度、速度等万物信息，仍然是大数据的组 成部分。总之，每个人、每种通信和控制类 设备，无论它是软件还是硬件，都是大数据 之源。 用户行为分析或者其他高级数据分析方 法，并且能够从数据中获取价值。大数据 很少是指数据集特别大①，毫无疑问大数 据的容量确实很大，但这并不是大数据生 态系统的最具实质性的特性②，正如麦肯 锡全 球研究所 认为“大数据是一种规模 大到在获取、存 储、管理、分析方面大大 超出了传统数据库软件工具能力范围的数 据集合，具有海量的数据规模（volume）、 快速的数据流转（velocity）、多样的数据 类型（variety）和价值密度低（value）四大 特征”。 数据集的快速增长在某种程度上是因 为廉价、大量的信息传感移动设备、遥感设 备、软件日志、摄像机、麦克风、射频识别 （radio frequency identification，RFID） 读取器、无线传感网络设备等采集数据的 日益增长。从20世纪80年代开始，人均存 储信息容量每40个月大约增加2倍，但截 至2012年，每天产生的数据量为2.5 EB， 包括人们在社交网络上的聊天记录、发出 的照片与视频剪辑、电子文档、电子邮件、 Web冲浪的足迹、在电子商务网站上的各 种购物行为（包括用户的ID、IP地址、搜 索的关键词、页面停留时间、点击链接记 录、对商品的打分、购买商品的记录等）、 电子支付记录等。另外，在公共场所的摄像 头获取的视频、手机定位系统（包括基站

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