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基于小波分析和信息融合的模拟故障诊断

更新时间：2020-08-16 10:58:10 大小：503K 上传用户：六3无线电查看TA发布的资源 标签：小波分析信息融合 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

本文提出了利用故障信号各频带的系数序列的绝对值之和，和能量特征作为特征信号经神经网络信息融合的模拟电路故障诊断新方法。该方法先对采样后的故障信号进行小波分解，提取故障特征信号经归一化和向量关联后作为特征向量输入BP神经网络进行训练诊断。通过电路诊断实例，阐述了该方法的具体实现，验证了所提方法的有效性。

A new method for fault diagnosis of analogue circuits based on neural network information fusion technique about the sum of absolute values of coefficients sequence and energy features in each frequency band of fault signals was put forward. The method was firstly to make wavelet decomposition for the fault signals after sampling, then to extract fault characteristic signals to the normalization and take the relevance vectors as the feature vectors to input BP neural network so as to make a training diagnosis. Through the example of circuit diagnostics, the paper expounded the concrete realization of the method and demonstrated the effectiveness of the proposed method.

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