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基于社交演化博弈的社交网络用户信息分享行为演化分析

更新时间:2019-12-24 07:37:13 大小:2M 上传用户:守着阳光1985查看TA发布的资源 标签:社交演化博弈 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

本文基于社交演化博弈模型研究了社交网络中用户信息分享行为的合作演化.在社交演化博弈模型中,用户通过不断地模仿他关注的最成功的用户的行为策略来改进自身的短期效用,或者根据声誉调整他关注的用户来改善自身所处的声誉环境,进而改进自身的长期声誉,而用户间信息分享所构成的群体交互则使用公共品博弈进行建模.通过对社交演化博弈模型的数值仿真,揭示了用户间关注关系更新的频率、用户对声誉的追逐程度和群体放大效应在社交网络演化中的影响.同时,本文也应用了社交演化博弈模型对新浪微博进行了分析,加深了人们对社交网络中信息分享行为的合作演化的理解.


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1
Vol. 46 No. 1  
Jan. 2018  
2018  
1
ACTA ELECTRONICA SINICA  
基于交网络户  
信息分析  
12  
1
1
1
, , ,  
于建元卓 靳小龙 旗  
( 1.  
中国科学院计算技术研究中国科学院网络数据科学与技术  
京  
100190; 2. 101149)  
学院 京  
:
本文基于模型研究交网络中信息分为的合作模型  
, ,  
过不仿的最成策略期效根据户  
, ,  
环境 进而而用信息分成的使用进行  
、  
过对模型数值仿真 了用程度大  
, ,  
应在交网络中的影响 同时 本文应用了模型对新进行了析 加了人交网  
络中信息分为的合作解  
:
;
;
;
;
关键词  
中图分类号  
URL: http: / /www. ejournal. org. cn  
交网络 信息分誉  
TN911 0372-2112 ( 2018) 01-0223-07  
DOI: 10. 3969 /j. issn. 0372-2112. 2018. 01. 031  
:
:
A
:
文章编号  
文献标识码  
电子学报  
Evolutionary Analysis on Information Sharing Behavior in Social  
Networks Based on Social Evolutionary Game  
12  
1
1
1
YU Jian-ye WANG Yuan-zhuo JIN Xiao-long CHENG Xue-qi  
( 1. CAS Key Laboratory of Network Data Science and TechnologyInstitute of Computing Technology,  
Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China; 2. Beijing Wuzi UniversityBeijing 101149China)  
Abstract: In order to understand the evolutionary mechanisms on social networkswe investigate the evolution of in-  
formation sharing behavior on directed and dynamic social networks using social evolutionary gamesin which agents aim to  
improve their short-term utility and long-term reputation by imitating the most successful strategy from their partners and ad-  
justing their partnershipsrespectively. The public goods game is used as a metaphor for the interactions of agents on social  
networks. The results of numerical simulations reveal the effects of the frequency of partner adjustingreputation pursuit and  
group effects on the evolution of social networks. Finallyan application of social evolutionary games on SinaWeibo is con-  
ductedwhich may help us understand the mechanism behind the evolution of social networks.  
Key words: social evolutionary game; social network; public goods game; information sharing behaviour; reputation  
, ,  
这些信息兴趣这些信息 对接  
1
引言  
、 、 .  
收的进行发 回交网络中的种信  
, ,  
线交网络服务快速蓬勃的发展 如  
息交了用满足的  
TwitterFacebook  
网络务  
博  
,  
一方复消息的是  
.  
信息分信息交的方来联通  
、 、 ,  
出成本的 某些  
, ,  
这些信息都是由用被  
激励使用成本对其他  
,  
这些信息 对  
交网络中这些现后  
: 2015-04-22;  
: 2015-06-21;  
:
收稿日期  
修回日期  
究发展计划  
61303244No. 61402442) ;  
责任编辑  
:
973  
( No. 2013CB329602No. 2014CB40401) ;  
( No. 61232010No. 61173008No.  
国家自然科学基金  
基金项目 国家  
( No. Z121101002512063)  
科技计划  
224  
2018  
. Pacheco  
等人研究活跃接  
( Active link-  
激励解  
广研究  
1213]  
交网络服务兴  
ing)  
,  
的机以不率分  
制  
别随寻找新建立断开接  
,  
兴趣此 用  
系具使得用或转发  
远快策略更合作相比叛  
. Fu ,  
等人提出一种机制 即模  
被关所有用由用及  
成的信息分信息其  
者具有优势  
仿策略策略 要基于誉  
14]  
研究结果基于友  
,  
传播广大作同时 其  
系  
进用的合作 在  
Zhang  
,  
最大到更高的效此 用和  
等人的基于  
模型与的弈  
,  
仿其和策略 一方交网络中  
并调策略或更  
是会进  
15]  
,  
研究结果示 他模型进用  
成为粉丝影响关键节点用综  
多的出  
的合作 成的网络真  
. Li Shen  
的基于的  
交网络的于信息分为的效处  
环境导致策略和系  
网络的征  
模型引入网络 整也有  
随时交网络的了用为  
16]  
,  
的机的  
策略它们之间是相互影响  
性  
现 非合作需  
———  
相互引入网络中的演  
要引入激励合作平  
惩罚合  
等人基于网络化  
模型框架交网络上  
进行研究  
12]  
. Yu  
一种效的机制  
( social evolutionary gameSEG)  
弈  
基于网络交网络研究的模  
12]  
策略与网络制  
了对模型进行了仿真研究 针  
Twitter  
的  
框架 模型和更规  
.  
两部而用为效影响 用是用  
数据进行了实证通  
进行信息时关标 它策略  
过仿真结果实证析进行对研究来验机  
;
是用时关衡  
制和交网络的过程  
.  
本文基于博  
, ,  
数据集的分合 研究  
3
用户化博弈模型  
交网络中信息分为的而用信息分  
交网络信息分为中的合作指  
本文的基于网络  
、  
用在显式等行为  
( public goods game)  
使用模型  
作为模型  
, ,  
用在如只获取信息  
了用信息分为  
而不对进行显式是不合作为  
2
相关作  
本文使用无权网络交网络中的  
网络中的节点表交网络中的  
的大的研究于分和构建交网  
3]  
45]  
67]  
i
i  
在有网络中 节点 有两类关  
( follower) ( followee) j  
果从节点 到  
这些  
网络成  
研究大都网络的性 近年一研究试  
. Toriumi  
现  
网络化  
者  
和被关者  
i
节点 系  
e j i i  
反过是  
ji  
图去线交网络中合作的化  
等人使  
I
O
j
. N  
i
集  
N i  
被关  
i
meta-reward  
模型交网络 研究的  
被关者  
i
89]  
I
O
化  
模型使用为  
. d d  
i
i i  
关  
集  
i
策略更新 并使用传算仿真合作的突  
传算并不合于交网络中策  
. d  
i i  
度  
和被关数  
i
. i ,  
或转接  
i ,  
设 当 们  
略更制  
理论为研究合作的一  
到消息的容  
种通的方自  
Nowak  
等人将间结构引入博  
G = ( VE; IUR)  
弈  
无权网络  
10]  
V  
进行 是有网络中的节点集  
; E  
是节点间注  
后  
化图理论  
的网络的网络被引入到合  
网络合作影响被广研究 其  
11]  
( evolutionary graph theory)  
; I ,  
节点的交为集 节点的交为与  
的提出  
; U  
;
节点所策略关  
是节点的效集  
的研究 策略与网络的机制被  
R
是节点由行模型  

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