推荐星级:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统

更新时间:2019-12-08 22:53:48 大小:1M 上传用户:xiaohei1810查看TA发布的资源 标签:物联网 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

为实现荔枝园环境的实时远程监控和精准管理,设计基于农业物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统,该系统通过信息采集终端模块实时采集荔枝园的土壤含水率、空气温湿度、光照强度、风速和降雨量等环境信息,通过无线传感网将数据包发送到网关上,网关通过通用无线分组网(general packet radio service,GPRS)将处理后的数据包传输到云服务器,专家系统根据采集到的环境数据,结合专家知识,建立多个决策数学模型,实现计算作物需水量、预报灌溉时间、灌溉最佳定量决策、根据灌溉制度决策等决策功能,将决策结果反馈到控制终端模块进行智能监控。经试验,对比系统多参数决策和一般的单参数决策得出的结论,多参数决策的准确性更高;灌溉区域的土壤含水率平均值为17.4%,满足荔枝树生长所需的土壤含水率条件,说明系统的灌溉决策具有比较强的实时性。且系统预测能达到75%的准确率,说明系统的预测实时性比较好。该系统实现了荔枝园的环境信息获取与智能灌溉,能指导用户更好地管理荔枝园。

部分文件列表

文件名 大小
基于物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统.pdf 1M

部分页面预览

(完整内容请下载后查看)
32 20 期  
2016 10 月  
农 业 工 程 学 报  
Vol.32 No.20  
Oct. 2016  
144  
Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering  
基于物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统  
余国1,2,王卫1,2,3,4 ,谢家1,2,3,4,陆华4,5,林进1,莫昊1  
1. 华南农业大学电子工程学院,广州 5106422. 广州市农情信息获取与应用重点实验室,广州 510642;  
3. 广东省农情信息监测工程技术研究中心,广州 5106424. 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实  
验室,广州 5106425. 华南农业大学工程学院,广州 510642)  
摘 要为实现荔枝园环境的实时远程监控和精准管理,设计基于农业物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统,  
该系统通过信息采集终端模块实时采集荔枝园的土壤含水率、空气温湿度、光照强度、风速和降雨量等环境信息,通过无  
线传感网将数据包发送到网关上,网关通过通用无线分组网(general packet radio serviceGPRS)将处理后的数据包传输到  
云服务器,专家系统根据采集到的环境数据,结合专家知识,建立多个决策数学模型,实现计算作物需水量、预报灌溉时  
间、灌溉最佳定量决策、根据灌溉制度决策等决策功能,将决策结果反馈到控制终端模块进行智能监控。经试验,对比系  
统多参数决策和一般的单参数决策得出的结论参数决策的准确性更高溉区域的土壤含水率平均值17.4%足荔  
枝树生长所需的土壤含水率条件,说明系统的灌溉决策具有比较强的实时性。且系统预测能达到 75%的准确率,说明系统  
的预测实时性比较好。该系统实现了荔枝园的环境信息获取与智能灌溉,能指导用户更好地管理荔枝园。  
关键词:灌溉;决策;无线传感器网络;农业物联网;荔枝园;专家系统;信息获取  
doi10.11975/j.issn.1002-6819.2016.20.019  
中图分类号:S165+.22; S274.2  
文献标志码:A  
余国雄,王卫星,谢家兴,陆华忠,林进彬,莫昊凡. 基于物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统[J]. 农业  
工程学报,2016,32(20):144-152. doi10.11975/j.issn.1002-
文章编号:1002-6819(2016)-20-0144-09  
Yu Guoxiong, Wang Weixing, Xie Jiaxing, Lu Huazhong, Lin Jinbin, Mo Haofan. Information acquisition and expert decision  
system in litchi orchard based on internet of things[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions  
of the CSAE), 2016, 32(20): 144152. (in Chinese with English abstract)  
doi10.11975/j.issn.1002-6819.2016.20.019  
灌溉区域的需水量,但该系统没有充分考虑干旱级别对  
作物灌溉的影响。目前,国内灌溉专家决策系统的开发  
还属于初级阶段[13]。汪志农等[14]研发了灌溉预报与节水  
灌溉决策专家系统,该系统基于彭曼公式和水平衡原理,  
进行决策,但是系统决策数据中,缺乏来自田间的实时  
数据,缺乏实时性;而陈智芳等[15]研发的节水灌溉管理  
与决策支持系统也存在着实时性差的问题;陈健等[16]开  
发了苹果精准管理专家系统,实现了对果园环境的实时  
监控,并且可以对苹果的病虫害和开花期进行预测,但  
是没有灌溉预报与决策等功能;虞佳佳[17]设计了基于物  
联网和专家决策系统的农田精准灌溉系统,当田间水分  
超过设定阈值时,系统能及时控制电磁阀,实现及时灌  
溉,但是该系统只是简单地根据作物生长水分阈值进行  
决策,而没有考虑影响灌溉的其他气象因素,如温度、  
湿度和降雨量等,使灌溉决策缺乏准确性。  
0 引 言  
20 世纪 80 年代末至今,中国的荔枝种植面积和  
总产量都大大增加,荔枝栽培面积由 1987 年的 12.75  
hm2,增加到 2012 年的 55.33 hm2;荔枝总产量由  
1987 11.68 t,增加2012 190.66 t[1-2]。  
但是目前绝大多数荔枝园仍然采用漫灌等传统的灌溉方  
式,浪费了大量的水资源[3-6]。近年来,随着物联网技术  
在农业中广泛地应用[7-11]和灌溉专家决策系统的出现可  
以实现对荔枝园的实时远程监控和精准管理。  
郑立华等[12]利用 CLARE 专家系统外壳开发了棉花  
生产管理专家系统。该系统共用15 种方法来确定作物  
蒸发蒸腾量、灌溉日期及灌水定额,但该系统没有结合  
互联网技术,可扩展性不强。美国佛罗里达大学针对佛  
罗里达州农业特点开发AFSIRS 系统系统将作物类  
型、土壤情况、生长季节、气候条件作为变量,估算出  
针对以上系统的不足,本文设计 1 种荔枝园信息获  
取与智能灌溉专家决策系统,实现对荔枝园环境的远程  
实时监控,进行灌溉预报与决策,科学地指导果农管理  
荔枝园。  
收稿日期:2016-03-29  
修订日期:2016-08-10  
基金项目:国家荔枝龙眼产业技术体系建设专项资金项目(CARS-33-13;  
广东省自然科学基金(2014A030313451广东省水利科技创新项目  
2014-17华南农业大学大学生创新创业训练计划项目。  
作者简介国雄广东开平人要从事农业物联网和电子信息技术  
在农业上的应用研究。广州 华南农业大学电子工程学院,510642。  
Email
1 系统构架及各模块简介  
1.1 系统总体架构  
基于农业物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家  
决策系统分为信息获取部分和智能灌溉专家决策系统两  
※通信作者:王卫星,男,河北宣化人,教授,博士,博士生导师,主要从  
事农业物联网、无线传感器网络以及电子信息技术在农业上的应用等研究。  
广州 华南农业大学电子工程学院,510642Email
万方数据  
20 期  
余国雄等:基于物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统  
145  
部分。信息获取部分由终端监控设备、网关模块、云服  
务器模块组成,终端监控设备与网关模块间通过 Zigbee  
网通信,网关模块与云服务器模块间通过线分组网  
general packet radio serviceGPRS通信;智能灌溉专家决  
策系统由专家系统组成,其决策结果通过云服务器传送  
到网关模块,用户通过浏览器即可访问专家系统。系统  
总体架构如1 所示。  
易丢包,所以本文选择树形组网方式。  
2 3 Zigbee 网络组网方式  
Fig.2 Three types of ZigBee networking  
3)终端信息获取模块  
各个终端信息获取模块利用树型组网方式形成 1 个  
网络后,自动定时地采集荔枝园的环境信息,如温度、  
湿度、土壤含水率和降雨量等,通过 Zigbee 网络将数据  
包发送到网关模块上。终端信息获取模块使用的传感器  
型号如2 所示。  
2 传感器型号  
Table 2 Sensor model  
Indicator  
Model  
空气温湿度  
Air temperature and humidity  
DHT22  
1 系统总体架构  
GY-30  
TDR-3  
光照Illumination  
土壤含水Soil moisture  
Wind velocity  
Fig.1 Overall system architecture diagram  
RY-FS01  
ZG11-C  
1.2 信息获取部分设计  
降雨Precipitation  
1.2.1 终端监控设备  
终端监控设备包括终端信息获取模块、终端控制模  
块和电磁阀10 个。  
4)终端控制模块  
终端控制模块通过 Zigbee 网络接收并解析来自网关  
1)短距离无线通信模块选型  
模块的命令后,控制电磁阀的开启或者关闭。其中,为  
了降低功耗磁阀选JSD128 双稳态脉冲电磁阀[23-24]  
目前常用的 3 种短距离无线通信模块[18-19]Zigbee  
模块、Wifi 模块和蓝牙模块,各种模块特性对比如表 1  
所示。  
1.2.2 网关模块  
网关模块是整个监控系统的协议转换设备[25],网关  
上电后,建立 Zigbee 网并启动监听,接收来自终端信息  
获取模块的数据包,进行分析、压缩和融合数据后,通  
GPRS 网络将数据发送到云服务器模块Zigbee  
网将同步数据包发送到终端信息获取模块,使其与网关  
进行时间同步后,进入休眠模式,降低功耗;网关与云  
服务器建TCP/IP 连接,通GPRS 网络接收并解析来  
自云服务器模块的决策结果数据包后,通过 Zigbee 网发  
送到终端控制模块,进而控制电磁阀,之后,终端控制  
模块与网关进行时间同步,也进入低功耗休眠模式。网  
关工作流程如3 所示Zigbee-Internet 网络协议  
的转换使Zigbee 网具备实时性和维Zigbee 网的稳定  
性等功能。  
1 局域无线通信模块特性对比  
Table 1 Comparison of local area wireless communication  
module feature  
最大传输速率  
通信距离  
Communication  
distance/m dissipation/mA interference  
功耗  
Power  
抗干扰性  
Anti-  
类型  
Type  
Maximum  
transmission  
rate/Mbps  
Zigbee  
Wifi  
250  
600  
75~200  
100  
5
10~50  
一般  
蓝牙  
Bluetooth  
1~2  
10  
20  
1 表明,蓝牙模块的通信距离过短,因此在对荔  
枝园进行监控时需要该模块数量过多,Wifi 模块的抗干  
扰性一般,无法保证数据传输的可靠性。因而,本文选  
择通信距离比较长和抗干扰性比较强的 Zigbee 模块作为  
短距离无线通信模块。  
1.2.3 云服务器模块  
云服务器采用 TCP 并发服务器模型,允许最多 10  
个网关同时连接,服务器等待网关的连接,当网关有连  
接请求时,就创建 1 个新线程处理该网关的业务,将网  
关的数据包进行分析、计算后,存储到数据库中,供专  
家决策系统调用;同时,云服务器在每个线程中采用轮  
询算法,循环查询专家系统决策结果数据库是否有更新,  
若有中读取决策结果理成数据包后GPRS  
2)组网方式  
Zigbee 网络一般有星型、树型和网状型 3 种组网方  
[20-22],如图 2 所示。星型方式比较简单且方便管理,  
但由于荔枝园里荔枝树和电线杆等对无线信号有一定的  
阻挡,因而星型网络的覆盖面积会受限制,而网状型方  
式会使得数据包的传递经过多个路由器和终端设备,容  
万方数据  

全部评论(0)

暂无评论

上传资源 上传优质资源有赏金

  • 打赏
  • 30日榜单

推荐下载