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鸟瞰视角的占用网格
资料介绍
一、占用网格的基本概念
占用网格(Occupancy Grid)是一种经典的环境感知与地图构建方法,核心思路是将连续的二维/三维空间离散化为若干个均匀的网格单元,通过概率值表征每个网格单元被障碍物占用的可能性,是自动驾驶、机器人导航、三维重建等领域中用于环境建模的基础技术框架。
鸟瞰视角(Bird's Eye View,简称BEV)下的占用网格,特指将三维现实空间投影到俯视平面后,在水平切面上构建的二维占用网格。不同于点云、三维体素等表达方式,鸟瞰占用网格在保留环境关键结构信息的同时,大幅降低了计算量,非常适合实时性要求较高的自主决策任务。
二、鸟瞰占用网格的核心特点
1. 表达简洁高效
鸟瞰占用网格将三维场景压缩为二维平面,每个网格仅存储一个占用概率,相较于三维体素网格,存储成本降低一个维度,运算速度提升明显,适配车载、机器人等嵌入式设备的算力限制。
2. 兼容性强
可以适配多种传感器输入,包括激光雷达点云、相机图像、毫米波雷达点云等,不同传感器的感知结果都可以转换为网格概率,方便进行多传感器融合。
3. 适合动态任务
鸟瞰视角天然匹配自动驾驶、移动机器人的导航需求,道路参与者(车辆、行人)、可通行区域、静态障碍物都可以在鸟瞰占用网格中清晰区分,便于后续的路径规划、避障决策直接使用。
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| 鸟瞰视角的占用网格.docx | 15K |
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