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基于CCD图像传感器的云母槽自动检测与控制系统的设计

更新时间：2020-03-18 09:46:50 大小：2M 上传用户：IC老兵查看TA发布的资源 标签：ccd图像传感器 下载积分：3分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

长期以来，直流电机换向器云母槽下刻技术比较落后，不能在下刻过程中实现精确定位。目前国内应用的下刻机需要手工修刻，劳动量较大，且下刻精度差、效率低。随着自动化程度的提高和电子技术的发展，全自动下刻技术成为云母槽下刻机发展的必要趋势。针对目前下刻机存在的问题，将微控制器技术、传感器技术、图像处理技术、交流伺服技术等结合起来，设计一种基于CCD图像传感器的云母槽自动检测与控制系统，实现下刻过程中找槽、定位的自动化，减少了劳动量，对云母槽下刻机的发展具有重大意义。

  整个系统工作过程是在STM32微处理器控制下完成的。首先用CCD摄像头提取换向器云母槽图片，将CCD采集的视频信号分为两路，一路送到监视器，另一路经过外围电路处理后送至单片机进行处理。通过软件算法提取到云母槽中心线的位置，再根据控制算法控制电机的运行，调节电机转向和转速，使云母槽中心线与刻刀对齐。

  论文主要任务分为两个部分，云母槽位置检测以及控制电机准确定位。系统设计前先进行仿真，验证系统方案可行性，然后再进行系统设计。首先选择系统控制器，然后设计图像数据获取电路主要包括视频分离电路和以及视频识别电路。此外还设计了伺服系统，用于控制换向器准确定位。为了方便观测和程序的调试，系统还设计人机接口模块和通信模块，通过触摸显示屏界面控制相关程序，PC机显示采集的图像数据。

  数据采集到控制器后，进行数据处理，提取云母槽中心线，并根据云母槽位置进行对伺服电机进行控制。根据视频分离电路分离出的识别信号，单片机截取图像一部分数据进行采集，对采集的数据进行滤波处理和边界检测。根据检测出的云母槽边界线确定云母槽的位置。然后控制私服电机转动，进行定位。定位设计分两个部分，粗定位与精确定位。粗定位是控制电机带动换向器从当前槽，转换到下一槽；精确定位采用PID控制算法，控制电机带动云母槽进行准确定位。

  最后设计相关实验检测系统性能，给出实验数据，对数据进行对比分析，并提出误差产生原因，以及解决方法，为后续工作奠定了基础，确定了进一步研究的方向。

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