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PySpark Python API 详解
资料介绍
一、PySpark 简介
PySpark 是 Apache Spark 提供的 Python API，它允许开发者使用 Python 语言编写 Spark 应用程序。通过 PySpark，用户可以利用 Spark 的分布式计算能力处理大规模数据集，同时享受 Python 语言的简洁性和丰富的生态系统。PySpark 支持 Spark 的核心功能，包括 RDD（弹性分布式数据集）、DataFrame、Dataset 以及 MLlib（机器学习库）、Spark Streaming 等组件。
二、PySpark 环境搭建
2.1 安装 PySpark
可以通过 pip 命令安装 PySpark：
pip install pyspark
安装时会自动下载并安装 Spark 相关依赖。此外，还需要配置 JAVA_HOME 环境变量，因为 Spark 运行依赖 Java。
2.2 初始化 SparkSession
SparkSession 是 PySpark 2.0 及以上版本引入的新入口，用于统一管理 Spark 应用程序的各种上下文。初始化 SparkSession 的示例代码如下：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("PySpark Example") \
.master("local[*]") \ # 本地模式，使用所有可用CPU核心
.getOrCreate()
其中，appName用于设置应用程序名称，master指定 Spark 运行模式（本地模式或集群模式）。
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