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基于嵌入式NLP的铁路车务术语语音识别方法
资料介绍
为了提高铁路车务专业术语的语音识别准确率，提出了一种基于嵌入式自然语言处理(
nature language pro-
cessing
，
NLP
) 的车务术语语音识别方法
．
该方法结合嵌入式设计，通过飞凌
OK6410
开发板
Linux
编程实现与传统
车务仿真培训系统结合; 以科大讯飞云识别的识别结果为输入，基于改进的分词算法以及铁路车务术语库纠错，生
成符合标准的词串信息，经语义分析转化为标准词义块实现模板匹配的结果输出
．
实验对比表明，该方法可将车务
术语的识别率提高约
29．14%
，且耗时更短
．
部分文件列表
| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| 基于嵌入式NLP的铁路车务术语语音识别方法_黄大吉.caj | 923KB | 2020-12-09 08:44:52 |
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