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机器学习研究与应用新进展

更新时间：2020-11-12 13:40:53 大小：5M 上传用户：xuzhen1查看TA发布的资源 标签：机器学习 下载积分：0分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

机器学习（Machine Leaning）不仅是人工智能的一个核心研究领域，而且已成为整个计算机领域中最活跃、应用潜力最明显的领域之一，它扮演着日益重要的角色。近年来，欧美各国都投入了大量人财物进行机器学习的研究和应用，Intel、IBM、波音、微软、通用电器等大型公司也积极开展该领域的研究和开发而且已有不少研究成果进入产品。美国航空航天局JPL实验室的科学家们在2001年9月出版的《Science》上撰文指出：“机器学习对科学研究的整个过程正起到越来越大的支持作用，………，该领域在今后的着干年内将取得稳定而快速的发展。”此外，机器学习研究的热门程度还可以从该领域的国际权威期刊《机器学习研究学报》（Journal of Machine Learning Research，简称JMLR）的影响因子
（Impact factor）看出，据美国科学引文检索公司（1S）统计，2004年该学报的影响因子已达到5952，这是除了《ACM计算综述》（ACM Computing Survey）
以外影响因子最高的计算机类期刊。需要特别说明的是，《ACM计算综述》每年只发表12篇世界级权威计算机专家关于某个研究方向最新研究进展的综述文章，一般并不发表研究论文，2004年其影响因子为100371997年chel在“Machine learning”一书中给出了机器学习的经典定义—“计算机利用经验改善系统自身性能的行为。”还有人认为，机器学习是“神经科学（含认知科学）+数学十计算”的有机结合，数学则填补了神经科学与计算之间的鸿沟。与很多新兴学科一样，机器学习也是一个多学科交叉的产物，它吸取了人工智能、概率统计、神经生物学、认知科学、信息论、控制论、计算复杂性理论、哲学等学科的成果。实践证明，机器学习在很多应用领域发挥了重要的实用价值。

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