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生物识别技术在汽车安全领域应用的研究
资料介绍
本文综合了国内外有关汽车安全性研究的发展动态，就汽车安全性的研究状况、存在的问题、法规以及研究方法等进行了深入的探讨；分析了国内外汽车主、被动安全性情况，并提出将生物识别技术应用于汽车中来解决汽车安全性问题。 在网络和信息技术高速发展的现代社会中，出于安全、保密和保护合法权限等原因人们必须面对各种各样的身份验证，如金融交易、进入权限数据库、员工登记、进入私人电脑等等。传统身份认证的是基于密码体系或者基于令牌的，存在着丢失、被盗用、伪造、遗忘等安全隐患。生物验证技术是使用人的生理特征或行为特征来进行验证的，克服了传统身份验证技术的缺点。目前，有很多的生物识别技术可用于身份认证。包括：虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别、签名识别、声音识别技术、指纹识别系统。作为生物验证技术的代表，指纹验证技术因其唯一性、随时间不变性、采集方便等特点受到了最为广泛的关注。其中指纹因具有终生不变性及稳定性，是目前应用前景较好的生物识别系统。可广泛应用于公安、保安、机要部门、商业等领域。 正是基于实际应用的需要，本文对自动指纹验证系统进行了研究，在详细的叙述了指纹验证的理论基础的前提下，本文做了下面几个方面的工作：提出了一种结合密码和模板自适应的指纹系统，对指纹验证系统的安全性和速度作了改进。指纹验证过程是个提取输入指纹的特征并将它们和系统保存的特征模板进行比较的过程。为了快速地实现指纹验证，通常根据指纹的结构特点将指纹分为几类，验证的时候只和相同类别的特征模板进行比较，对于一个大型的系统来讲，每类中的指纹模板数目仍然是非常巨大的，在每类中的比较过程仍然运算量大，非常消耗时间。这限制了指纹验证系统在用户数量庞大场合的使用，本文提出了一种新的指纹分类的系统结构，通过分类能够减小比对指纹数目，这样大大提高了指纹比对的速度；另外系统保存的指纹特征模板会根据输入的指纹图像自适应的改变，来逐步逼近使用者的指纹，采用这种方法可以适应部分指纹磨损、受伤带来的影响。另外，根据实际中传感器获得的指纹图像质量不好的问题，本文也对指纹图像的增强算法进行了改进。 在指纹识别算法上，本文综合了细节匹配和纹理特征技术，提出了新的指纹匹配算法，主要由以下几种方法组成：采用小波框架理论用于指...
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| 生物识别技术在汽车安全领域应用的研究.pdf | 5M |
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