- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
神经网络在数学建模中的应用
资料介绍
神经网络（Neural Nerwork-NN）是当今最具魅力的一个新兴学科生长点，已发展成为现代科学技术的新热点，其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。
本文首先概述了人工神经网络的基础理论，接着阐述了神经网络的模型、结构、分类、特性。然后针对应用的目的，介绍了数学建模中常用两种的神经网络。常用的神经网络主要有两种：一种是基于误差反传算法的前馈神经网络，即BP神经网络，主要用来实现非线性映射；另一种是自组织神经网络，即SOM网，主要用来聚类和模式识别。
神经网络在数学建模中比较擅长的是联想记忆，作分类器，作预测，作参数选择，作控制器等等，这些问题都可以通过神经网络进行解决。
应用实例为2005年数学建模竞赛原题，使用“BP神经网络逼近法”预测算法模型，计算了观测站各时间段的预测值。“BP神经网络近法”为通用算法，优点是计算灵活，尤其对稳态随机过程的适近效果较好，对精度要求比较高的问题，可以很好的解决，而且可以作整体预测，因此是目前最流行的算法。它解决了两个实际问题，其一为函数逼近问题，其二为预测问题，重点论述了如何结合实际应用问题来进行数据预处理、网络建立、网络训练及结果分析，展示BP神经网络在应用上的能力。
最后，本文简要展望神经网络网络的发展前景，我们有理由相信，只要我们坚持不懈地努力，来自神经网络理论研究的一些新理论和新方法必将给2]世纪科学研究带来源
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 神经网络在数学建模中的应用.pdf | 4M |
最新上传
- 打赏
- 30日榜单
-
21ic小能手 打赏10.00元 2天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 2天前
-
cai0603 打赏3.00元 3天前
用户：CJQ_ENJOY
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
cai0603 打赏3.00元 3天前
用户：dongshao
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：gsy幸运
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：zhengdai
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：小猫做电路
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：liqiang9090
-
21ic下载 打赏270.00元 3天前
用户：kk1957135547
-
21ic下载 打赏160.00元 3天前
用户：w178191520
-
21ic下载 打赏160.00元 3天前
用户：w1966891335
-
21ic下载 打赏50.00元 3天前
用户：w993263495
-
21ic下载 打赏40.00元 3天前
用户：w993263495
-
21ic下载 打赏90.00元 3天前
用户：cooldog123pp
-
21ic下载 打赏30.00元 3天前
用户：sun2152
-
21ic下载 打赏40.00元 3天前
用户：xzxbybd
-
21ic下载 打赏40.00元 3天前
用户：铁蛋锅
-
21ic下载 打赏30.00元 3天前
用户：happypcb
-
21ic下载 打赏50.00元 3天前
用户：forgot
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：xuzhen1
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：wanglu6666
-
21ic下载 打赏5.00元 3天前
用户：人间留客
-
21ic下载 打赏5.00元 3天前
用户：jyxjiyixing
-
21ic下载 打赏5.00元 3天前
用户：akae_du
-
21ic下载 打赏5.00元 3天前
用户：ouyang_56
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
xlhtracy 打赏10.00元 3天前
-
xlhtracy 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
xlhtracy 打赏5.00元 3天前
-
czmhcy 打赏1.00元 3天前
资料：bitboy
全部评论(0)