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基于云计算和物联网的网络大数据技术研究

更新时间：2019-12-18 16:33:13 大小：343K 上传用户：xiaohei1810 查看TA发布的资源 标签：云计算物联网大数据 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

为了使网络大数据应用的范围更广,更大程度地提高网络数据存储与管理精度,减少网络数据处理与控制的时间,需要对网络大数据进行研究;当前的网络大数据研究方法多是采用Hadoop基础架构对网络大数据进行研究,在数据存储中没有设定具体的安全存储指标,无法得到数据安全存储指标权重,存在数据存储安全性能低,网络大数据研究精度偏差大等问题;为此,提出一种基于云计算和物联网的网络大数据研究方法;该方法首先利用分级网络编码对网络数据进行传输,以传输的数据为基础,采用CRC算法实现网络数据的计算,然后依据分组存储的方式将数据进行存储,最后利用分层逆序叠加定位法对网络数据进行高精度查询,由此完成对网络大数据的研究;实验结果表明,所提方法可以全面具体地对网络大数据进行研究,提高了数据处理精度和网络数据计算速度,增加了网络数据存储空间容量和查询效率,减少了网络数据运行时的丢失率,扩展了网络数据的运作范围,为后续网络大数据的研究提供了强有力的依据.

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匝圈

銎竺

墨

』生

：A

文章号：1671— 4598{2017)11— 0183— 03

DOI：10．16526／j．cnki．11--4762／tp．2017．11．046

中

分

号：TP311．13

文献

基于云算和物网的网大数据技研究

姜迪清，娜

技学院，浙江温州 325000)

(浙江安防

摘要：了使网大数据用的范更广，更大程度地提高网数据存与管理精度，减少网数据理与控制的

大数据行研究；当前的网大数据研究方法多是采用Hadoop基架构大数据行研究，在数据存中没有定具体的安全

，无法得到数据安全存重，存在数据存安全性能低，网大数据研究精度偏差大等此，提出一种基于云

算和物网的网大数据研究方法；方法首先利用分

数据的算，然后依据分的方式将数据行存，最后利用分逆序叠加定位法

数据的研究；

，需要

网

存

指

；

网

数据

行

，以

网

的数据

基

，采用CRC算法

，由此完成

网

存

数据行高精度

网

大

果表明，所提方法可以全面具体地

效率，减少了网数据运行

网大数据行研究，提高了数据理精度和网数据算速度，增加了网

数据存

的依据。

关

空

容量和

的

失率，展了网数据的运作范

，

后

网

大数据的研究提供了有力

：云算；物网；网大数据；技研究

Network

Data

Research Based on

Cloud

Technology

Big

and Internet of

Computing

Things

Lina

Jiang Diqing，Zhang

Information

Career Technical

(Department

Engineering，Zhejiang Security

325000。China)

College，Wenzhou

order make

Abstract：In

the network data

broader，more to

the

of the network data

precision storage

applications

improve

and man—

the time of the

agement，reduce

method is to

network data

and control，need to

of network data．The current network

study data research

processing

infrastructure of network data，the data is stored in the safe

index is

have

adopt

major Hadoop

storage

set，do

access

to data

index

and the low

data

security storage

such as

data research

de—

weight

storage security performance，network problems

big

accuracy

viation．For

firstly using

forward kind of

data based

cloud

this，put

hierarchical network

and Internet of

network research methods．This method

big

computing

transmission，based

the data

things

013．the

transmission of data，the calculation of CRC

for network data

coding

algorithm

method

was

to realize network data，and then based

for

storage，the

adopted

packet

hierarchical reverse

storage way

superposition

is used

the network data

comprehensively

the of network data．The

analyse

precision query，thus completing

study

results show that the

experimental

of data and network

data

processing

pro—

method

and

of network

the

posed

concretely study

storage capacity

data，improves

precision

compu—

speed，increased the network data

and

the network data

tO the

runtime，

presented．according

ting

query efficiency，reduces

the

of the

data

for

data，large

expanded

network

network research

basis．

provides strong

scope

operation

subsequent

research

things；network data；technology

Keywords：cloud computing；internet

大数据行研究。大多数的网大数据研究方法在

数据行研究，无法行高效、全面、安全、具体地研

究，致网大数据在使用

差大、数据存、数据理不妥当等

此种情况下，如何减少数据失率和

网

大

引言

目前，随着

息化代，算机网

一部分。网大数据在金融、

其

技

和互网的不断展，人步入了信

，

常出数据失、数据

算

已

成

人

生活和工作中不可缺少的

、医、汽、零售、

空

易

[4-53。在

算

差，增大数据存

容量和提高数据理精度成了必解决的。而基于

算和物网的网大数据研究方法可以大数据

的可行途

信、餐、政、能源、体育等域都有着广泛的用和深

地影响u]。由此，网大数据的展受到了有关家的高度重

[z]。网大数据的展可以提高代人生活的量，加

空

云

网

行

深刻，全面，安全定地研究，是解决上述

径邸]，受到了家学者的广泛关注和高度重，成

大数据研究者的主要研究

互

网技的建

，

足社会

速

展的要求[3]。由于网

域

了

大数据具有智能性、交互性、可化等特点，所以需要

网

，同也得到了很多秀的

研究方法‘⋯ 。

收藕日期：2017— 04— 17；修回日期：2017— 05— 15。

文献[8]提出了基于MongoDB的网大数据研究方法。

方法首先利用均衡技使MongoDB在不同的网数据

点中都可以分布均匀，保障大数据研究系的正常运行，然

后采用P2P分布式数据存大数据的存内存空

化管理，最后依据MongoDB的自分片技

基金目：浙江省教育一般科研目(Y201635414)；浙江省高教

目(KG20161013)；温州市公益性科技目(2016S0005)。

作者介：姜迪清(1965一)，男，浙江温州人，士，主要从事情管

理等方向的研究。

作者：

事大数据，

改

划

系

网

行

网

通

娜(1980一)，女，河南安阳人，士，副教授，主要从

像等方向的研究。

大数据的

，从而完成基于MongoDB的网大数据研

具体，但是存在大数据研究

形

究。方法

然

网

万方数据

：!!!：

塑型重量塑型

。文献[9]提出了一种基于粗糙集的网大数据研究

方法。方法首先采用粗糙集理大数据行挖掘，然

后利用模糊集理拓广网大数据理的范，依据粗糙集与

决策表的关系完成数据的理，最后利用模糊差

数据化存，由此完成了基于粗糙集的网大数据研

究。方法

笙!!

9一(6m+5)(v／z+z)

(3)

的

网

其中：妒代表网大数据

延

估

，m代表网

参数。于不具确定性

公式

数

据有限域的，”代表网大数据

网

矩

的网数据

，网大数据

延

估

：

行

妒一(6m+5)[(1／z+1／1)+z+822／(61)]+

(2m+m2)z／(41)

(4)

网

大数据的研究精度高，但是存在研究

程

大

繁

的

。文献[10]提出了一种基于朴素叶斯的网

其中：z代表网数据

随m的增加而增加，利用数据

制m的增加，使数据迅速，其公式可表示

m，砒⋯ Ui)

度。

明，网数据

数据研究方法。方法首先利用朴素叶斯分器将网大数

延

参数d可以有效控

据

行分，然后依据数据分

果

网

的

数据行存，最

化，完成基于朴素

短，但是存在

。

更

：

后采用本体

网

大数据控制系

(5)

d一∑P*{UI

叶斯的网大数据研究。方法然用

大数据行研究，研究效率低的

根据式(5)的算，可以减少网数据

的延，低的数据有限域能减少数据

点的要求。当z。>z。，假数据点P有比

可以利用数据存

，当z。<z。，在网数据点P 插播附加数据信息，

点

行数

网

据

上述生的

数据研究方法。方法首先利用分

，采用CRC算法

的方式将数据存，最后利用分逆序叠加定位法

数据行高精度，由此完成大数据的研究。仿真

明，所提方法能全面、安全、高精度地大数据

行研究，拓了网的范畴，增了网数据分析的可

信度，将无与人的生活行无接，并且可以更好

用于社会各个工作域中，社会的和健康

，提出基于云算和物网的网

大

网

足

的数据

网

数据

行

存

空

，

的方式行网数据

网

数据的快速算，然后依据分

存

网

利用网

容量

网

数据

行

，从而完成网数据的

网

。

网

在网大数据研究中，网数据的算十分重要，了使

数据算速度更快，采用按字算的CRC算法

算。网数据可表示

网

数据

行

：

地

建

展

O(X)一Q×4“+()，1×46‘””+⋯ +01×46+Oo(6)

提供了可靠源。

其中：0(X)代表网数据

，咒代表八位字的个数。以上述

先乘216，再除数据算多式F(X)，出关系式：

，O代表一个数据的八位字

基于云算和物网的网大数据研究方法

算

果

基

，将数据

1．1

网

数据

基于云算和物网的网大数据研究中，了提高数据

运行效率，利用分数据，在数据

程中，以网数据宿点集合，得到网数据

公式，依据估公式中网数据有限域的

参数，完成多网数据程。具体

与算

字

⋯

Q紫F(X

一

)

×F(X

)

”+篙×F(X)z”1+⋯ +

网

行

基

延

得

程

㈤

普等×z+等等

关系式(7)可知，在网数据

估

到数据

如下。

在

的

通

算

程中，关系式

的

所

越小，网数据算速度越快，有控制关系式最小的

表达式

：

网

大数据

程中，网数据通常具有分

构，假在网数据点P ，将收到的网数据行解

后，再播到子网中，而在其他的网数据利用

，并所有网数据宿点在收到数据信息

数据方法的最大播率行假

中所有宿点集合可表示

(8)

f一 !墨!丕Q!墨! ×g

叫

点

，

其中：，代表控制关系式(7)最小

的系数，g代表网数据算参数，上所述，通

关系式的控制，了网数据的快速算。

的

，叫代表网

形式行数据

行解后，

数据

分

网

，假最大播率 “，

网

：

1．2网数据存

采用分

。存

系式，得到分后的网文件数据量，以分后的网文件

与

(1)

T一{“1，“2，U3⋯ 甜：)

其中：T代表网中所有数据宿点的集合，i代表分

方法中播率数目。

存

的方式

网

数据行存，可以省网

数的关

网

存

空

程中利用网数据点和分

存

数据

若，{“。，“z，“。⋯ 地)代表主网的网数据宿点，{“。，‰。，

数据量

假

和

依据，完成

网

数据的存

。

⋯ Ⅱ州)代表子网的网数据宿点，网数据点P代表子网

共有j个网数据点，每个网数据点采周期

和主网的接点，如果采用分

就相当于两次

网

数据

其

行

接，

不一定相同，若每个数据点大批量提交存，其属性数据有

r个，那么就将些数据行分至不同的网文件中。

根据数据距离的近，将集中的网数据点分

源

播

其

行

接，在接

程中，如果将

存

数据源点A 播网数据到{“，，“。，U。⋯ U。，P}中，那么其网

数据最大播率 z．如果将网数据点P的播数据到

{“川，“。，⋯ ”。}中，那么其网数据播率 z。。利用分

一

，

假

将j个数据点分

，

有数据点与数的关

系式：

网

数据

从网数据源点播数据到所有网数据宿点，

(9)

J一∑r。

可以碍到的最大的网数据播率 z：，有关系式：

22一min(z，21)

(2)

利用分后的网文件Y。保存第e 数据点提交的网

属性数据，文件挑的数据

D。一(6+M)j。

以上述

延

果

依据．于确定性的网数据

公式

，网

大

量

：

数据

估

：

(10)

万方数据

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