推荐星级：

物联网中服务信息质量优化管理仿真研究

更新时间：2019-12-12 09:29:04 大小：1M 上传用户：xiaohei1810 查看TA发布的资源 标签：物联网 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

对互联网中服务信息质量的管理,能够高效提高物联网服务质量.对互联网中服务信息质量的优化管理,需要将服务体系结构周期离散化,计算出单位阶跃响应系数向量,完成服务信息质量管理.传统方法定义网络拓扑基本结构,计算网络总体能量消耗均衡分布状态,但忽略了服务信息阶跃响应系数的计算,导致管理效果不理想.提出基于概率的物联网中服务信息的质量优化管理方法.给出网络环境变化的动态性,将体系结构按采样周期离散化,计算出无时滞和有时滞的服务信息的单位阶跃响应系数向量,以服务信息均方稳定为优化目标对服务信息的各个模块进行聚类,进行物联网中服务信息的质量优化管理.实验结果表明,所提方法设计的服务信息管理效果明显,为物联网技术的飞速发展奠定了结实的基础.

部分文件列表

文件名	大小
物联网中服务信息质量优化管理仿真研究.pdf	1M

立即下载

【关注视频号领20积分】【关注公众号立即送20积分】

部分页面预览

（完整内容请下载后查看）

第35卷第1期

计算机仿真

2018年1月

文章编号：1006—9348(2018)Ol一0279—03

物联网中服务信息质量优化管理仿真研究

夏钰红．靳紫辉

(西南财经大学天府学院信息技术教研中心，四川成都610000)

摘要：对互联网中服务信息质量的管理，能够高效提高物联网服务质量。对互联网中服务信息质量的优化管理．需要将服务

体系结构周期离散化，计算出单位阶跃响应系数向量，完成服务信息质量管理。传统方法定义网络拓扑基本结构，计算网络

总体能量消耗均衡分布状态，但忽略了服务信息阶跃响应系数的计算，导致管理效果不理想。提出基于概率的物联网中服

务信息的质量优化管理方法。给出网络环境变化的动态性，将体系结构按采样周期离散化．计算出无时滞和有时滞的服务

信息的单位阶跃响应系数向量，以服务信息均方稳定为优化目标对服务信息的各个模块进行聚类，进行物联网中服务信息

的质量优化管理。实验结果表明，所提方法设计的服务信息管理效果明显，为物联网技术的飞速发展奠定了结实的基础。

关键词：物联网；服务信息；质量管理

中图分类号：TP391

文献标识码：B

Simulation Research of Service Information

Quality

in Internet of

Optimization Management

Things

XIA

Zi—hui

Yu—hong．JIN

of Information

of Southwestern

of Finance and Economics

610000，China)

(Department

Technology，Tianfu College

University

all

of service information in Internet

quality

ABSTRACT：This

forward

method for

paper puts

optimal management

based on

nature of

in network environment is

the structure

system

given，and

step response

things

probability．The dynamic

to the

changes

coefficient vector of unit

of service informa—

discretized

according

or without

sampling period．Then，the

tion with

the

the mean

square stability

of service information

delay

calculated．Moreover，by taking

module of service information is

the

of service information in Inter·

clustered，and

optimization goal，each

quality

of serviee information

method is

net of

and

effect

things

managed．The management

optimized

verified

simulation results．It

solid foundation for the

of Internet of

things technology．

rapid development

lays

control

KEYWORDS：Internet

things；Service information；Quality

文献f 81中提到体系层次型拓扑结构定义为网络拓扑基

本结构，利用同一概率周期性计算方法计算出网络总体能量

消耗均衡分布状态．基于半监督学习的动态神经网络理论进

行物联网中服务信息的质量优化管理。该方法可以有效地

降低网络数据传输的丢包率和延迟，但是采用当前方法对服

务信息进行质量优化管理时。无法适应网络环境变化的动态

引言

在国内．随着信息时代的不断发展，物联网技术已经被

普遍的应用于各行业领域．如社会应用、交通物流、智能环境

等．未来可以预计物联网的广泛应用将完全改变人们的生活

及工作方式和行为模式等[1。]。但是，当前物联网络的发展

正遭遇着严峻的技术考验，一方面，以Pv4协议为核心技术

的网络结构体系自身正面临着巨大的挑战，如安全机制不

足、移动性欠缺等，而另一方面，物联网作为互联网的主要网

络延伸．其端与端的通信需求和感知层等外围网络带来的额

外安全需求进一步加重了当前互联网体系的负担‘4“』。此

时．融合物联网的下一代互联网体系结构，对物联网中服务

信息进行质量优化管理被很多专家所注意，已经成为物联网

发展的短板所在【“。

性，存在体系结构设计鲁棒性差的问题。文献[10]采用具有

免疫审查的人工免疫算法给出物联网中网络体系的失效模

式，选择自然连通度作为物联网中服务信息测度，由此进行

物联网中服务信息的质量优化管理。该方法可以较好的处

理时滞问题，但是无法计算出服务信息的能量分布函数。文

献『10]利用DODAF体系结构设计方法给出物联网中服务

信息最优指标，得到服务信息布局模型．由此进行物联网中

服务信息的质量优化管理。该方法可以给出最优网络结构

分层状态组合，但是无法提取服务信息统计特征。

收稿日期：2017—09—20修回日期：2017—09—27

．．．．——279．．．——

万方数据

针xq_t：述问题．提出基于概率的物联网中服务信息的质

量优化管理方法。实验结果证明，所提方法为物联网技术的

飞速发展奠定了结实的基础。

对服务信息的质量优化管理的约束函数，则利用式(6)进行

物联网中服务信息的质量优化管理

月二=募》o簪

综上所述可以说明，物联网中服务信息的质量管理原

理．利用该原理进行物联网中服务信息的质量管理。

2服务信息质量管理系统原理

在进行物联网中服务信息的质量管理过程中，构建服务

信息布局模型，得到两个应用模块间的贡献度相关性，获取

各个模块的能量系数．提取服务信息中各个模块统计特征，

获取服务信息的质量优化管理连通性阈值，由此进行物联网

中服务信息的质量优化管理。

物联网中服务信息质量优化管理方法

3．1

服务信息期望输出的设定

网络系统的时滞和丢包是影响服务信息质量优化管理

的主要因素，因此，在进行物联网中服务信息的优化管理过

假设，由z(a)表示服务信息分层状态组合，A 代表服

务信息的能量均衡函数，R’一代表初始化状态向量，则利用

式(1)构建服务信息布局模型

程中．先基于Lyapunov稳定性理论构建网络环境变化的动态

性方程．得到无时滞和有时滞的单位阶跃响应系数向量，获

取任意时刻服务信息期望输出。引入有限脉冲响应计算出连

续丢包数与所允许的最大时滞间的关联性，给出服务信息最

优指标。具体的步骤如下详述。

E_‰乙_{2_面}：_。尝_广。_下华(1)

式中，mj代表体系结构的自适应分层能量均衡径向分布函

假设，由氏代表数据传输的时滞，s’倒代表非负整数，

数，．P：代表体系结构的自适应能量均衡阈值，☆j代表强干扰

测量噪声。

co代表单位阶跃响应系数矩阵，^0代表时滞的上界，则利

用式(7)先基于Lyapunov稳定性理论构建网络环境变化的

动态性方程

假设，由O)s+gko代表x,-l厩1络中所有节点的测量残差，如代

表(k—1)时刻的状态融合聚类中心矢量，mj，代表分层能量

均衡过程噪声，则利用式(2)得到两个应用模块间的贡献度

全部评论(0)

暂无评论

评论赚积分>>

上传资源上传优质资源有赏金

物联网中服务信息质量优化管理仿真研究

资料介绍

部分文件列表

部分页面预览

相关下载

全部评论(0)

热门标签

最新上传

热门下载

推荐下载

专栏首页