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物联网资源负载均衡共享有效调度仿真

更新时间：2019-12-10 17:27:39 大小：1M 上传用户：xiaohei1810 查看TA发布的资源 标签：物联网 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

对物联网资源负载进行均衡共享,能够有效提高物联网资源利用率.对资源负载的均衡共享,需要根据负载不均衡情况,采用物联网虚拟机质量函数改进信息素的更新,完成对物联网资源负载的调度.传统方法通过物联网资源任务与资源匹配度函数来改进启发信息,但忽略了改进资源信息素的更新,导致调度效果不理想.提出基于蚊群算法的物联网资源调度优化方法.首先考虑物联网虚拟机的各种开销和因素,调整物联网各个虚拟机的状态,依据物联网历史的资源负载数据和当前负载状况来计算和调整物联网各个资源的调度,实现物联网资源的动态调度,针对物联网虚拟机的负载不均等情况进行改善,采用物联网虚拟机质量函数改进信息素的更新,实现物联网资源负载均衡共享调度.实验结果表明,所提方法在任务执行时间方面具有明显优势,有效保持了物联网虚拟机的资源负载均衡共享.

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第34卷第11期

算机仿真

2017年11月

文章号：1006— 9348(2017)11— 0369— 04

*古

物网源

均衡 ≮ 子

有效度仿真

熔

(

州大学信息工程学院，江

州225000)

摘要：

物

网

源

行均衡共享，能有效提高物

网

源利用率。

源

的均衡共享，需要根据

方法通源任

度效果不理想。提出基于蚊群算法的物

网虚机的各种开和因素．整物网各个虚机的状．依据物史的

状况来算和整物网各个源的度，源的度。网虚机的

均衡共享度。

均衡共享。

不均衡情

况，采用物网虚

匹配度函数来改

机

量函数改信息素的更新，完成

物

网

源

的

度。

物

网

与

源

启

信息，但忽略了改

源信息素的更新．

致

网

源

度

化方法。首先考

物

网

源

数据

和当前

物

网

物

不均等情况

行改善，采用物网虚

方面具有明

：物网：

号：TP393

机

量函数改信息素的更新，

物

网

源

果表明．所提方法在

任

关

行

，有效保持了物网虚机的

度

源

；均衡

中

分

文献

：B

Simulation of Efficient

of Resource Load

in IOT

Scheduling

Sharing

CHEN

Rong

(Information

Institute，Yangzhou University，Yangzhou

225000，China)

Jiangsu

Engineering

al—

colony

method

resource

in Internet

based Oil ant

ABSTRACT：An optimization

scheduling

things

proposed

and factors of virtual machine

Internet of

a11e

the state of

considered，and

gorithm．Firstly，various expenses

things

in Internet of

of resources in Internet of

things

each virtual machine

calculated and

things

adjusted．And then，the scheduling

to the historical resource load data and current load condition in Internet of

things，

for

adjusted according

achieve the

of l"efiolH'ees in Intemet of

to the load

things．Moreover．due inequality

as to

dynamic scheduling

virtual machines in Interact of

function of virtual machine of the Internet of

is used to im·

things

things，the quality

re-

the

to realize the

of resource load and balanced

prove

update

pheromones，SO

scheduling

sharing．Simulation

suh shows that the

proposed

source load and balanced

method has obvious

in task execution

maintains the re-

advantages

time，and effectively

of the virtual machine in Intemet of

load；Balanced

things．

sharing

KEYWORDS：Intemet

things；Resource

scheduling

段是依据物网的

宇[71等网的

行了形式化表述．通

度最早完成的启

度初始解求解步，采用禁忌搜索和心机制

来分

用

求，例如

凌

引言

近年来．随着物网的不断展普及，也逐吸引了更

多的关注力¨]。物网作一种新型信息，可依据

接起来，行信息沟通和交

、跟踪定位的一种网 [2‘3]。作

物

源

均衡共享

源任

度

划方法推出物

网源

感

式

先分配策略，依据策略

出

定的

．以

将任何物品与互

智能化感知

源任

物

取

网

源任

．

行交

．

化物

网

源任度初始解

均衡共享性，但由

物

网最基的构成部分，物网主要

工作H‘5]。其中，如何

度，一直是物程中的研究核心，受到

事物信息的采

行

方法化了物

源

集与

物网源有效分配和

于

心算法求解得的有可能是局部最解，使得

果可能并不是最的。清彬阳1等了提高任在物

源度

网

用

展

界的高度关注旧j。

网

源

度

程中的行效率，提出一种基于源匹配度函

源

均衡共享是

物

网

源有效利用和共享

均衡共享算法通用手

数的

源

度方法。方法

源匹配度函数来改

合

群算法通

物

网

源

机

的一种特殊手段，目前常用的

源

任

与

群搜索的启信息，并通

的不均衡度，使物网虚

成本函数降低物

可通多次迭代

网

于

源

收稿日期：2017— 06— 26修回日期：2017一07一04

均衡共享状

，

方法能

有

．．．—

—

369．．．—

—

万方数据

效提高物

宗俊 -9’等从改善网

点的性能指．依据估

网

源利用率．但

算

程

于繁，开

大。

假

，scale代表猫群个体，scale与物网用

任

数相

点角度出．分析估当前网

等．利用随机方式生scale个个体，物

网

源

均衡共

享

保

源

度的目是尽可能使

源

度任完成

均衡共享，定 makespan 完成

源k完成任 i的

最短，

源

度

果

度完成

源任

，但

行

源

源的

的

源

适当分配，方法能有效短任

均衡共享情况易受网

度任

，

物

网

境的影响．波

大。熊

，提出

(6)

永

⋯ 一等了解决

源

度

程响速度低的

均衡共享度方法。并

均衡共享程中，以网用

Tk．．=(巧+t?)／Q．+(f：／c：)

一种

源

了粒子群算法

所需

程响速度．

源利用率并没有明提升。于上述研究者

均衡共享度策略在多方面存在的多不足，提出一种基

式中，f和t?分代表任 i的入、

度，q。代表相

浮点运算能力。As代表物

出

模，t：代表任

用于

源

度

的

，C：代表物

网

源k的

源的合理均衡分配，方法提高了

源

度

网

源k上任数．其完成

但

源

度任

的

“

(7)

L，。。，=∑n。

i=l

于

群算法的物

网

源

均衡共享

源

度

化方法。

物

网

源

度任完成

的适度函数

并通仿真

了其有效性及越性。

(8)

厶(j)=max(L。，+fm。+6)

2物

网

源

均衡共享有效度原理

式中^。和^。分代表适度函数得上、下界，6 一个

随机数。物度需要考均衡共享，由此

提高源利用率，利用源上的任分配准差

均衡共享，利用下式出基于准差的适度函数

在

行物

网

源

均衡共享

源

度

化

程中．

网

源

首先依据物

网

源

度

化目构建

建猫群

物

价

源

数学模型，其次合考最短

化算法的适度函数，并依据模猫的日常行

均衡共享度最方案的．具体程如

与源最

厂‘—

—

一

(9)

6(j)=^／∑(Asj．。一Av)2／n

式中，加，．代表分配物网第i个源的任数，A”代表物

网

源

i=1

下所述。

物

网

源

均衡共享

源

度将最

源

均

网

源平均任数，利用下式

行算

衡共享与

源与用

源

任

度最短

作

价

准．建一种物

Av=m／n

(10)

的映射关系，利用下式出物网第i个

的

上可知，物

网

源

度的适度函数

源完成度任

(11)

网

八j)=6■(j)+6正(j)

式中，b．和b：分代表

Z(，)和Jf2(J)分代表物

(1)

咖ecos￡(j)=南∑(k。+o+etji)

i=I

源

度任完成

的适度函数。

式中一t。代表

源

度任等待

～t代表

源

度任

至

源j的

，eti代表，完成度任 i的

，m代表

物

网

源

网

均衡共享有效度方法

任

数，n代表

源

量。利用下式出物网任

度

3．1

物

均衡共享

源

度建模

源分配矩

在

行物

服

源

均衡共享

源

度

化

程中．

⋯

fnfl

nfl。1

首先考

物网的虚机的各种开和因素，整物

(2)

ALC=f；

网各个虚机的状，依据物

网

史的

状况来算和整物网各个源的度．

源的度，具体程如下所述

于物源的当前情况建数学模型．定

代表某一个点，段内的

划分，得凡个小段，以下网的

源

数据和当

＼al。I

⋯ 口Z。。／

前

网

物

式中，物

网

度任 i分配至源／上

行

a1．。=

1，利用下式出物

网

源i的占用率

网

丁

行

的

控

ALC

)

．∑(n‘。·ALC)kk 乞(n‘。‘

k：：∑((at,)

(3)

物

史

源信

息

均

行数学模型的建立，利用下式 m一段

内的源平

式中，k。、k!分代表物网CPU、RAM、

的

。利用

下式出整个物

网源的平均占用率

— — 1_!，

(12)

￡y(i√，，)=— }乞LV(i，j，k){(￡^一￡^一。)

(4)

V。=善V凡j×100％

其中，￡。代表某一

段，

物网源V，的理器使用

式中，”。，代表物网服器。巧的

，利用下式出物

网

情况算物

段上的

网点P，上的第，个源K(i，j，m．)在第t。个

源分配数的

准

(13)

网

LV(i√，k)=口。· U(t。)

式中，”。，。代表CPU占用率，U(t。)代表t。

㈣

，‘

砌，

=√耋I掣

段内物

一370一

万方数据

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