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单片机的电子鼻研究的多传感器实时动态测试系统设计
资料介绍
介绍了一种用于电子鼻研究的多传感器动态测试与控制系统。该系统能够同时采集8 路0～10 V 的模拟电压信号，输出5 路0～8 V 的恒定或可调模拟电压信号。可实现对气体传感器加热电压的调制，用于最佳工作电压的分析研究。以AT89C51 单片机为核心设计了硬件系统，采用面向对象的编程方法，用VisualC++ 6.0 设计了基于Windows 操作系统下的数据采集与处理软件。该软件界面友好，操作简单，数据结果准确，并且运行可靠、定，既可以实时显示各传感器的全部动态响应过程，又可以进行长时间老化试验的观测。
用于电子鼻的常用模式识别方法主要有3 种[1]：主成分分析法（PCA）、偏最小二乘法（PLS）和人工神经网络法（ANN）。其中，ANN 适于处理非线性数据，能容忍传感器的漂移和噪声，有较强的容错性和拟合能力，具有较高的预测精度，近年来引起了研究人员
的广泛关注[3~7]。但是，采用ANN 首先需要利用大量的“经验数据”进行训练学习。本研究正是针对“经验数据”的获取，设计了一套多传感器动态测试与控制系统，以实现对各种传感器模拟电压信号的实时采集，并且能够对阵列中气体传感器的加热电压进行调
制，用于对最佳工作电压的分析研究[8]。
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| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| 单片机的电子鼻研究的多传感器实时动态测试系统设计.pdf | 862KB | 2018-05-06 10:26:52 |
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