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多模态情感分析研究综述
资料介绍
随着信息技术的飞速发展，人类产生的数据呈现出多模态化趋势，文本、图像、音频、视频等多种类型的数据载体共同构成了信息传播的主要形式。情感分析作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在识别和提取文本中的主观情感信息。然而，单一模态的情感分析往往存在信息不完整、歧义性高等问题。多模态情感分析（Multimodal Sentiment Analysis, MSA）通过融合文本、图像、音频等多种模态数据，能够更全面地捕捉情感表达的丰富内涵，显著提升情感识别的准确性和鲁棒性，已成为人工智能领域的研究热点。
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