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编码器-解码器结构
资料介绍
整体框架
编码器-解码器结构由两个主要部分组成:
· 编码器(Encoder):接收输入序列(如源语言文本、语音信号),通过多层神经网络将其映射为包含序列语义信息的上下文向量(Context Vector)。常见的编码器实现包括循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)以及Transformer的编码器模块。
· 解码器(Decoder):以编码器输出的上下文向量为输入,逐步生成目标序列(如目标语言文本、文本摘要)。解码器同样可基于RNN、LSTM、GRU或Transformer的解码器模块实现,其生成过程通常采用自回归(Autoregressive)方式,即每个输出 token 依赖于先前生成的结果。
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| 编码器-解码器结构.docx | 16K |
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