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基于多CCD摄像机的马铃薯分级检测图像采集系统设计
资料介绍
马铃薯是我国第四大粮食作物,分布区域广,但在马铃薯的分选技术方面大部分地区还处于人工分选阶段。基于此现状,本项目组设计了基于机器视觉的马铃薯分级机。采集马铃薯的图像信息进行分析处理后,实现对马铃薯尺寸和外部缺陷的快速无损分选。为了满足马铃薯分级机分选过程中对马铃薯图像采集的要求,本文设计了基于多CCD摄像机的马铃薯分级检测图像采集系统,主要内容有:
(1)为了实现对马铃薯表面信息的完整提取,在使马铃薯做平抛运动的过程中,采用了四台CCD摄像机对马铃薯进行图像采集的方案。详细分析了图像采集系统的组成,包括PC机、四通道的千兆网卡、四台CCD摄像机、同步信号控制器等。
(2)多CCD摄像机在采集运动的马铃薯图像时,需要保证摄像机的同步。否则,会因为摄像机不同步出现丢帧或乱帧的现象影响后期分选的精度和效率。本文以STC89C52单片机作为核心控制器,设计了同步信号控制器,实现了对四台摄像机的触发工作和同步任务,同时详细分析了同步信号控制器的硬件组成和编程方法。
(3)在基于MERUCURY软件包的基础上,分析软件包中提供的函数功能,利用Visual Studio2010设计平台,调用相关函数,开发了一款将多台摄像机采集到的马铃薯图像实时显示的系统软件,实现了对马铃薯图像的实时显示和采集要求。
本文设计的基于多CCD摄像机的马铃薯分级检测图像采集系统,实现了多摄像机的同步触发工作,保证了马铃薯整体的表面信息采集,同时可以将采集到的马铃薯图像实时显示在PC机的软件界面上。本文设计的基于多CCD摄像机的马铃薯分级检测图像采集系统对于马铃薯分级机对马铃薯的准确、快速分选提供了重要的技术支持。
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基于多CCD摄像机的马铃薯分级检测图像采集系统设计.pdf | 8M |
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