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BERT（双向编码器）详解
资料介绍
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由Google于2018年提出的预训练语言模型，其核心特点是采用双向Transformer编码器，能够同时利用上下文的左侧和右侧信息进行语义理解。与传统单向语言模型（如ELMo仅使用左侧上下文，GPT仅使用右侧上下文）相比，BERT通过双向编码机制显著提升了对歧义句、多义词等复杂语言现象的处理能力。
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