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大模型推理实测之国产GPU三种推理技术路线TCO与每Token推理成本全面对比.docx
资料介绍
大模型推理实测之国产GPU三种推理技术路线TCO与每Token推理成本全面对比
测试背景
2026年，推理算力需求已占全部AI计算的三分之二以上。国产芯片形成三条技术路线：推理专用SRAM（曲速科技）、全栈自研NPU（华为昇腾）、通用GPU（寒武纪/海光/昆仑芯/摩尔线程）。本节从TCO和每Token推理成本两个核心维度进行量化对比。
DeepSeek V4-Flash在昇腾950PR上的每百万Token输出定价为0.28美元，是GPT-4o的1/107。昆仑芯P800处理百万Token的推理成本已降至几元级别，而H20方案成本在数十元级别。
单位成本下的性价比
昇腾950PR单位FP4算力成本为约4.5万元/PFLOPS（7万/1.56 PFLOPS），优于H20的约3.4万元/PFLOPS（约10万/0.296 PFLOPS），基于峰值算力/价格比约1.32倍。在推理吞吐/价格比上优势更显著：950PR的FP4推理性能约3倍于H20。
昆仑芯P800同等算力成本仅为国际大厂的60%。招商银行采用P800集群后推理成本降低95%。
曲速Polaris-H通过Token工厂模式，按Token使用量付费，降低推理算力使用门槛。
TCO综合对比
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| 265-大模型推理实测之国产GPU三种推理技术路线TCO与每Token推理成本全面对比.docx | 38K |
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