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大模型训练实测之国产GPU+RoCEv2方案各类大模型训练场景综合性能对比总表与选型决策指南.doc
资料介绍
大模型训练实测之国产GPU+RoCEv2方案各类大模型训练场景综合性能对比总表与选型决策指南
大模型训练实测全系列总结
本系列20篇文档（236-255）系统记录了国产GPU+RoCEv2方案在各类大模型训练场景中的实测数据。以下为综合性能对比总表与选型决策指南。
关键结论
1. 性能天花板：昇腾910C最强，万卡集群MFU达44%-52%
2. 性价比之选：海光DCU最高（单位MFU成本较昇腾低约12%）
3. 迁移最易：海光DCU（CUDA代码兼容95%，约18人天）
4. 推理最优：摩尔线程S5000（FP8 1000 TFLOPS，H20的2.5倍）
5. 生态成熟：昇腾最完善（CANN 8.0+，万卡验证）
6. 信创合规：昇腾B3（中芯国际生产）+ 盛科芯片方案
选型决策树
1. 先问：是否有信创合规强制要求？
· 是：选昇腾B3/盛科芯片方案
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| 文件名 | 大小 |
| 256-大模型训练实测之国产GPU+RoCEv2方案各类大模型训练场景综合性能对比总表与选型决策指南.docx | 38K |
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