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数学建模算法与应用
资料介绍
- 数学基础知识
：如微积分、线性代数、概率论和统计学等，这些是建立数学模型的基础。
- 计算机技术
：如编程语言（如Python、R等）、数据处理和分析工具（如Excel、MATLAB等），这些技术在求解数学模型和解决实际问题时非常重要。
- 问题解决技巧
：包括如何从实际问题中提取关键信息、作出合理假设、分析问题内在规律等，这些技巧有助于构建有效的数学模型。
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| 文件名 | 大小 |
| 数学建模算法与应用(第一版）(1).pdf | 7M |
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