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  • 改进的YOLO特征提取算法及其在服务机器人隐私情境检测中的应用

    大小:1M 更新时间:2019-12-26 下载积分:1分

    为了提高YOLO识别较小目标的能力,解决其在特征提取过程中的信息丢失问题,提出改进的YOLO特征提取算法.将目标检测方法 DPM与R-FCN融入到YOLO中,设计一种改进的神经网络结构,包含一个全连接层以及先池化再卷积的特征提...

    标签:特征提取算法机器人
  • 基于多通道卷积神经网络的中文微博情感分析

    大小:2M 更新时间:2019-12-26 下载积分:1分

    近年来,深度学习在情感分析任务中的应用得到了越来越多的关注.针对以文本词向量作为输入的卷积神经网络无法充分利用情感分析任务中特有的情感特征信息,以及难以有效表示每个词语在句子中的重要程度等问题,提出一种基...

    标签:卷积神经网络
  • 基于自适应暗原色的单幅图像去雾算法

    大小:2M 更新时间:2019-12-26 下载积分:1分

    为了复原雾天退化图像,提出了一种自适应暗原色的单幅图像去雾算法.针对暗原色先验理论在估计图像透射率时不够准确、容易引起Halo效应的问题,采用自适应暗原色概念,即在暗原色的获取过程中引入自适应阈值,减小景深变...

    标签:单幅图像去雾算法
  • 基于卷积神经网络提取多尺度分层特征识别玉米杂草

    大小:2M 更新时间:2019-12-26 下载积分:1分

    为提高作物与杂草识别的准确率、稳定性和实时性,该文以幼苗期玉米及杂草为研究对象,提出了基于卷积神经网络提取多尺度分层特征的玉米杂草识别方法。首先建立卷积神经网络模型,以从图像的高斯金字塔中提取多尺度分层...

    标签:卷积神经网络
  • 基于卷积神经网络的田间多簇猕猴桃图像识别方法

    大小:1M 更新时间:2019-12-26 下载积分:1分

    为实现田间条件下快速、准确地识别多簇猕猴桃果实,该文根据猕猴桃的棚架式栽培模式,采用竖直向上获取果实图像的拍摄方式,提出一种基于Le Net卷积神经网络的深度学习模型进行多簇猕猴桃果实图像的识别方法。该文构建...

    标签:卷积神经网络图像识别
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