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Transformer模型详解
资料介绍
Transformer模型是2017年由Google团队在论文《Attention Is All You Need》中提出的基于自注意力机制的深度学习模型。与传统的RNN、LSTM等序列模型不同，Transformer完全依赖注意力机制实现序列建模，具有并行计算能力强、长距离依赖捕捉效果好等优势，已成为自然语言处理领域的基础架构。
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