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基于Python技术电影口碑的研究

更新时间：2019-12-21 11:42:17 大小：394K 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：python 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

为了解决电影评分体系的打分机制存在诸多不足,提出基于Python网络爬虫技术的电影口碑研究方法。以2部电影为例,利用该技术将电影网站上的用户评论提取下来,并对其进行自然语言处理情感分析,通过实验分析得出的情感分数可以表示用户对于电影的态度,作为一种评判电影口碑的重要依据。1.引言电影口碑对于电影营销的重要性不言而喻,目前国内对于电影口碑的研究很少,除了比较具有代表性的豆瓣电影评


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计 算 机 与 网 络  
网
事
基于 Python 技术电影口碑的研究  
（甘肃广播电视大学 信息中心 武永娇 黄 宁）  
为了解决电影评分体系的打分机制存在诸多不足，提出  
基于 Python 网络爬虫技术的电影口碑研究方法。以 部电影  
2.2 情感分析  
2
情感分析又称意见挖掘，简而言之，是 对 带 有 情 感 色彩的  
主观性文本进行分析、处理、推理和归纳的过程，采取基于深  
度学习的情感分析方法，实现步骤如下：  
为例，利用该技术将电影网站上的用户评论提取下来，并对其  
进行自然语言处理情感分析，通过实验分析得出的情感分数  
可以表示用户对于电影的态度，作为一种评判电影口碑的重  
要依据。  
文本预处理包括以下  
为最小的独立情感单元具有丰富的情感内涵。  
词性是指根据词的特点用来划分词类的根据。包括名词、动  
词、助词、形容词、副 词 和 连 词 等 。 去停用词和特殊字符：停  
3
部分。  
①
分词：在语言学中，词作  
②
词性标注：  
1. 引言  
电影口碑对于电影营销的重要性不言而喻，目前国内对  
于电影口碑的研究很少，除了比较具有代表性的豆瓣电影评  
分，其他相关机构的数据都很难有参考价值，而豆瓣电影评分  
体系的打分机制本身也存在诸多不足，因此，提出一种更权威  
的电影口碑研究方法成为亟待解决的问题。  
③
用词是指在自然语言处理中可以过滤掉的一些没有实际意义  
的功能词，这 些 词 在 文 本 中 出 现 的 频 率 较 高 ，但 对 文 本 的 情 感  
分 析 却 没 有 实 际 的 影响，如代词“这”、“ 那 ” ， 助 词 “ 的 ”、“ 了 ” ，  
介词“在”，语气助词“呢”、“ 啊 ” 等 。有研究表明去除这些无实  
义的高频停用词能够减少数据的噪音，降低特征向量的空间  
维度并提高情感分类的准确率。  
观众对于一部电影的评论能够真实反映对于该部电影的  
态度。详细的文字描述可以表达出观众的主观态度，运用大数  
据
Python 技术，以 豆瓣平台亿万观众所发表的文字为研究对  
3. 观众对电影的态度分析  
象。实现对电影评论的文本挖掘和情感分析，理论与实际操作  
相结合进行研究，解 决 电 影 营 销 中遇到的问题，进 而对营销人  
员如何有效应用大数据提供启示，使 其可以用于营销决策。  
2. 信息提取  
3.1 电影《战狼  
2》口碑分析  
利用网络爬虫将豆瓣网上电影《战狼  
2
》的 500 条热门短  
评抓取下来，对这些评论文本数据进行情感分析。每条评论文  
本数据进入情感分析处理后会得到一个 0 ~1 的概率值，其中  
2.1 Python 技术与信息提取  
1
表示该文本的情感是积极的；0 表示文本的情感是极度消极  
网络爬虫是一种通过既定规则，可自动地抓取网页信息  
的计算机程序。通过 Python 技术，可以方便、快捷和高效地对  
的，图 为《战狼 》短评的情感分析散点图。  
2
2
电影评论实现网络数据爬取和网页解析，部分代码如图  
1 所  
示。其中 Requests 库，可以对豆瓣网页爬取，获取网络页面，  
Beautiful Soup 库，可以有效地解析 HTML 页面的内容，并且  
提取相关的信息。  
图
2
《战狼  
2》短评的情感分析散点图  
根据分析结果，《战狼  
2》的态度评分为 0.79，如 图  
3 所 示 。  
图
3
《 战 狼  
2 》的 情 感 分  
由 此 可 见 ，根 据 评 论 文 本得出，观众对于电影《战狼  
2》的  
态度是相当积极的，这与《战狼  
瓣网上的高分是一致的。  
2》在票房上所获得的成功、豆  
图
1 线程类部分代码  
基金项目：智慧校园移动微信云平台系统设计与实现  
2018A-153  
3.2 电影《捉妖记  
2》口碑分析  
（
）
与上一节相同，采取相同的方法对电影《捉妖记  
2》的口  
42  
计 算 机 与 网 络  
网
事
探析计算机在金融管理工作中的应用  
（武汉大学 信息管理学院 高 潮）  
纵观近几年我国在计算机方面的发展，计算机在很短的  
时间就已经渗透到各种各样的领域，其中，计算机技术在金融  
1.2 计算机系统软件和硬件较差  
对于一台计算机来说，要想其系统保持稳定运行，首先计  
行业中的作用最大。一般来说，金融行业存在着极大的风险， 算机的硬件条件需要足够强大，其次在计算机运行时，其运行  
而一些严重的风险很可能会造成经济链的断裂，然而计算机  
技术可以在金融中起到一定的监管作用。  
的环境方面需要做好防护，除了要防火灾、水灾等灾害，还要  
注意静电、雷击等问题，对机房所处环境的温度和湿度都有一  
定要求。计算机中一些关键的数据不仅需要加密，还要备份。  
平时还需要注意对专业计算机人员的培养，计算机专业人员  
可以进行相关方面的维护，如 果计算机出现问题时，必须由专  
业人员进行修正。在计算机的软件方面，必须使用统一的系统  
软件，防止信息泄露等问题，不定时的检查软件，当发现软件  
出现问题时，要及时的更新维护。工作人员必须严格按照规定  
操作，防止出现未知的错误。  
根据近几年的发展可以得出结论：计算机在不远的将来  
还将会有更广阔的发展。在金融行业中，运用计算机技术能够  
在一定程度上降低金融危机发生的可能性，增强金融管理将  
是金融行业不可避免的归宿。  
1. 计算机应用在金融管理工作中的现状  
1.1 金融方面各种业务超前发展  
在新中国改革开放之后，在经济方面我国逐渐注重多元  
化的发展，当时经济方面上主要是应用“对外扩张”的方法来  
提高我国的企业与国际的衔接程度。“对外扩张”这个方法实  
施以后，我国的银行开始逐渐完善自己的银行系统，建 立 了 相  
关的运营网络，电子货币开始代替纸币，金融界快速发展了起  
来。然而过快的金融发展也给银行留下了一些弊端，银行的技  
术跟不上时代的发展，原来过快发展中所留下的漏洞、缺点都  
逐渐显现了出来，这就使得银行不得不对自己将来的发展要  
有更加清楚的定位。  
1.3 计算机存在运行风险  
我国的银行中一直以来都存在着运行风险，对于目前的  
银行状况，主要是将银联机构作为银行业的核心部分，建 设 了  
较 为 完 善 的 网 络 平台。在这个网络平台中，银行的客户可以办  
理一些相关的业务，比如查询银行卡余额、银行卡之间相互转  
账和查询银行卡的交易情况等。如果银行在网络防护系统上  
做的工作不足，很容易受到外界（黑客）的 入 侵 或 者 由 于 使用  
人数过多而引起卡顿现象，从而将影响银行工作的正常进行。  
3.3 分析结果  
碑进行分析。《捉妖记 2》并没有取得前作《捉妖记》那 样 的 成  
功 ， 被视为是一部失败的续集，其在豆瓣网上参与评分人数  
132 973 人，评分为 5.0 分。  
由以上  
2
节的分析可知，根据豆瓣网站上的电影评论，观  
》的情感分为 0.79，对于《捉妖记 》的情感分为  
》与《捉妖记 》这两部电影，偏  
》的程度明显高于《捉妖记 》。这个研究结果与实际  
众对于《战狼  
2
2
同样，抓取《捉妖记  
2》的 500 条热门短评进行情感分析， 0.57。这表明，观众对于《战狼  
2
2
得到散点图如图 所示。  
4
爱《战狼  
2
2
票 房 和 身 边 观众的实际感受等都是一致的，说明这种基于  
Python 技术电影口碑的研究是有效的。  
4. 结束语  
这种基于 Python 大数据的分析方法可以弥补现有电影口  
碑研究方法的不足，对于电影口碑，电影的立项、制作、发行和  
上映等环节都可以做出针对性的部署，从而提高效率，获得更  
高的收益。  
图
4
《捉妖记  
2》短评的情感分析散点图  
《捉妖记  
2
》的情感分为 0.57，如 图  
5
所 示 。  
本案例旨在说明大数据技术在电影营销中的应用，将这  
种方法推广，不局限于比较两部电影的口碑优劣，而对整个电  
影市场中观众的态度做研究，可以得到一些对于电影营销极  
具意义的参考意见。所采用的网络爬虫在抓取网页上的评论  
时采用单线程的方式，效率较低，从长远来看其爬虫效率需要  
优化，有进一步提高的空间。  
图 5 《 捉妖记 2》的情感分  
43  

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