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汉语数码语音识别系统设计与实现

更新时间：2020-03-23 09:13:19 大小：3M 上传用户：songhuahua 查看TA发布的资源 标签：语音识别 下载积分：3分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

语音识别技术是计算机应用领域重要的发展方向之一,它的关键技术、发展与应用,必将成为信息产业的标志性技术和未来计算机的重要特征。随着DSP技术的快速发展,芯片计算速度飞速上升,实时的语音识别系统采用DSP来实现已经成为可能。在此背景下,本文在对语音识别技术进行全面、深入研究的基础上,重点进行基于模板匹配法的孤立词、特定人语音识别系统研究。本文介绍的是一个基于DSP的硬件,汉语数码语音识别系统的设计与实现。本文基于语音产生的模型,从时域、频域,特别是从倒谱出发,对语音信号进行分析,并结合模式识别的理论,论述语音识别的基本理论。在介绍DSP特点和TMS320VC5402结构的基础上,本文提出基于DSP的语音识别系统,对以TMS320VC5402芯片为核心的系统硬件设计进行了研究,阐述了系统的构成,分析工作过程,采用89C51单片机对TMS320VC5402的控制代替PC机的控制,将TMS320VC5402的HPI口与PC机的并行口相通信,使TMS320VC5402成为独立于PC机的系统。整个系统以TMS320VC5402为核心电路进行设计,TLC320AD50C进行A/D转换,TMS320VC5402进行训练和识别语音信号,由单片机控制LCD显示结果,整个系统的逻辑接口都是有逻辑接口芯片CPLD来实现的。针对汉语语音的特点,引用已有的算法进行软件系统设计,论述系统软件的设计法。主要过程是预处理、端点检测、提取特征和模式匹配。提取特征采用的是线性预测分析方法。考虑到系统的设计要求是一个特定人、小词汇量的语音控制系统,动态时间规整(Dynamic Time Wrapping,简称DTW可满足设计要求,因此采用识别算法为DTW算法。对传统的DTW进行了优化,减少了计算量和节约了存储空间。孤立词语音识别系统,准确检测起点和终点对于模板匹配并提高识别率是相当重要的。传统的端点检测是利用平均能量和平均过零率的双门限法。本文在此基础上,端点检测的设计是：短时相对能频积的方法对汉语语音的端点信号进行检测；短时相对能频比方法对语音信号的清浊音进行切分,提高汉语语音信号切分的成功率。实验结果表明,通过对以上几种算法的优化,在有限的硬件条件下,该语...