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可扩展处理器中最大凸自定义指令迭代识别研究
资料介绍
由于可扩展处理器能够在设计周期、灵活性、性能以及功耗等方面提供良好的折中,近年来,可扩展处理器大量地在嵌入式系统和电子设备中使用.自定义指令自动识别是可扩展处理器设计的关键.针对自定义指令自动识别问题,提出并实现了从给定的应用程序代码中自动识别最大凸自定义指令(maximal convex subgraphs,MCSs)的迭代设计流程.提出的设计流程解决了2个关键问题:MCSs自动枚举问题和MCSs自动选择问题.针对MCSs枚举问题,提出了一种夹心方式枚举所有候选最大凸自定义指令,该算法结合了自下而上和自顶向下方式的优点.与最新算法相比,提出的算法可以实现数量级的加速.针对MCSs选择问题,提出了一种利用候选指令之间的重叠关系建立兼容图,并应用非重叠规则来修剪大量的搜索空间的精确选择算法.实验结果表明:利用提出的精确算法,在大多数情况下可以找到用于最大化提升性能的MCSs.
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