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基于网络数据实现对物联网终端网络行为监控的方法

更新时间：2019-12-11 11:28:56 大小：3M 上传用户：xiaohei1810 查看TA发布的资源 标签：物联网 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

物联网是通过部署具有一定感知、计算、执行和通信等能力的各种设备,获得物理世界的信息或对物理世界的物体进行控制,通过网络实现信息的传输、协同和处理,从而实现人与物通信、物与物通信的网络,每一个物联网传感节点都是一个信息源,数据流源源不断.电信网络运营商可以通过对网络数据的分析,及时发现物联网终端的异常情况,从而保证物联网终端的正常使用.阐述了一种通过分析电信网络中的网络数据、制定物联网终端的网络行为标签、对物联网终端网络行为进行实时监控的方法.并以穿戴行业应用为例,描述了对物联网终端网络行为进行监控的分析过程.

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专栏：大数据技术与应用

基于网络数据实现对物联网终端网络行为监控的方法

凌颖，邱芸

(中国电信股份有限公司上海研究院，上海200122)

摘要：物联网是通过部署具有一定感知、计算、执行和通信等能力的各种设备，获得物理世界的信息或对

物理世界的物体进行控制，通过网络实现信息的传输、协同和处理，从而实现人与物通信、物与物通信的网

络，每一个物联网传感节点都是一个信息源，数据流源源不断。电信网络运营商可以通过对网络数据的分析，

及时发现物联网终端的异常情况，从而保证物联网终端的正常使用。阐述了一种通过分析电信网络中的网络

数据、制定物联网终端的网络行为标签、对物联网终端网络行为进行实时监控的方法。并以穿戴行业应用为

例，描述了对物联网终端网络行为进行监控的分析过程。

关键词：物联网；网络数据；网络行为监控

中图分类号：TP277

文献标识码：A

doi：10．1

1959／j．issn．1000—0801．2017333

ofloT

terminal’S networkbehavior

method

baasseedon

rk ata

d a t a m o n i t o r i n R

anitorinR

LING

Yun

Ying，QIU

Research Institute ofChina Telecom

200122，Chma

Co．，Ltd．，Shanghai

Shanghai

Abstract：The internet of

embedded with

the network of

and other items

devices，vehicles，home

things(IoT)is

physical

appliances

and network

which enable these

connectivity

to con—

objects

electronics，software，sensors，actuators

nect and

sensor node is

source ofinformation．In the offered

network

opera-

method，telecom

exchange data．Every

tots could the network data and discoverthe abnormal situation ofthe loT

as to ensure the nor-

terminals，SO

the network data in the tele-

by analyzing

analyze

mal use ofthe loT terminals．A network behavior

for the loT terminals

tag

method for the loT terminal network behavior were described．And take the

com

a real· time

network，and

monitoring

for

wearable

ofthe intemet of

network behavior was de-

things

industry application

example，the analysis process

scribed．

behavior

words：internet of

Key

things，network data，network

monitoring

互联物理和虚拟物体的先进服务¨ l。物联网是指

通过部署具有一定感知、计算、执行和通信等能

力的各种设备，获得物理世界的信息或对物理世

界的物体进行控制，通过网络实现信息的传输、

引言

物联网是一种全球化的信息服务基础设施，

它基于现有和未来演进的通信和信息技术，提供

收稿日期：2017-10—13；修回日期：2017一11-30

万方数据

皇堡壁鲎!圆簟簟lI

：!!!：

协同和处理，从而实现人与物通信、物与物通信

的网络【2j。

清洗获得，物联网相关的网络数据主要包括：

物联网终端语音、短信业务的通信数据、物联

网终端上网数据、物联网终端的基本属性数据

和位置数据等。

物联网应用的数据产生于物联网产业链的各

个环节，包括感知层、网络层、平台层和应用层

上都会产生大量的数据【3】。物联网应用产生的数

据具有海量性、多态性等特性。每一个物联网传

感节点都是一个信息源，数据流源源不断14j；物

联网涉及的应用范围广泛，不同领域、不同行业

的物联网应用数据通常具有不同的类型和格式，

因此物联网中数据多样性更为突出恤】。

通过这些数据可以获得不同行业应用的物联

网终端网络行为特征，如下所示。

(1)物联网终端的数据通信行为特征

随着3G、4G网络的发展，越来越多的物联

网终端使用数据上网的通信方式进行信息传输，

不同行业应用的物联网终端数据通信行为特征各

不相同，主要体现在以下几个方面：终端数据上

网访问的时段、频次、在线时长、活跃时长、流

量大小以及数据访问方向等。

物联网应用提供商拥有物联网感知层和应用

层上的数据，而电信网络运营商则拥有物联网的

网络层和平台层上的数据，这些数据不是应用层

面的数据，但能够通过对这些数据的分析结果，

掌握与物联网终端所属行业应用相关的网络行为

特征。目前，很多物联网大数据分析是基于感知

层和应用层的数据进行的[6】，而很少有运营商对

物联网终端在网络中产生的数据进行分析。

电信网络运营商可以通过对网络数据的分

析，及时发现物联网终端的异常情况，从而保证

物联网终端的正常使用，而且还可以将这些与行

业应用相关的物联网终端网络行为数据作为咨询

报告形式提供给第三方行业研究机构。

· 数据上网访问的时段每周可以分为工作日

或休息日，每天可以分为8：00--18：00的工

作时间或18：00--8：00的非工作时间。如：

税控机行业的物联网终端通常是在工作日

的工作时间进行信息传输；视频监控行业

的物联网终端可以是在非工作时间段内进

行信息传输。

· 数据上网的频次可以分为高频次的数据传

输、低频次的数据传输或偶发的数据传输。

如：金融POS终端每日会高频次地进行信

息传输；智能井盖在被移动或破坏时才会

有信息传输，属于偶发的信息传输行为。

· 数据上网的在线时长是指物联网终端建立数

据连接的时间长度，而活跃时长是指物联网

终端在连接状态下进行信息传输的时间长

度。如：金融POS终端虽然长时间处于连接

状态，在线时长通常很长，但是金融POS终

本文主要描述了从网络数据中可以分析出哪

些物联网终端网络行为特征以及如何为不同行业

应用的物联网终端设计网络行为标签，并基于这

些标签进行物联网终端异常行为检测的方法。最

后还以可穿戴行业应用为例，描述了对物联网终

端网络行为进行监控的分析过程。

2物联网终端网络行为特征

端的活跃时长却很短，通常是在交易发生时，

用户在POS机上划卡时才会产生信息传输。

· 不同行业应用的物联网终端的数据上网流

量大小差别较大。如：智能家居行业应用

物联网感知设备基于计算机和通信技术，利

用蜂窝移动网络、有线网络、无线网络等完成

信息的传输、协同和处理，从而实现物与物通

信、物与人通信的网络[7】。因此，物联网终端相

关的网络信息数据可以从电信网络数据中采集

终端传输的数据量较大；而金融POS终端

传输的数据量通常都较小。

万方数据

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