算
机
v01.33 No.9
Sept.2010
第33卷第9期
2010年9月
计
学
CHINESE JOURNALOF COMPUTERS
报
基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型
顾晶晶 陈松灿 庄毅
(南京航空航天大学计算机科学与工程系南京 210016)
摘
of
要无线传感器网络是物联网(Internet Things)的重要组成部分,利用其实现物联网中目标的定位技术已
成为研究热点之一.由于受环境、障碍物、网络攻击和硬件错误等诸多因素的影响,传感器节点所采集的数据易产
生较大误差,形成错误数据,从而对定位造成严重影响.尽管已发展出了众多定位算法和模型,但针对错误数据实
现定位的研究还较罕见,尤其在国内,几乎是空白.文中针对上述问题,旨在利用网络(几何)拓扑结构信息,提出一
种用局部信息刻画全局分布密度信息的新颖物联网定位模型:鲁棒的局部保持的典型相关分析定位模型
LE-RLPCCA.与现有同类典型方法在真实环境中的实验结果相比,LE-RLPCCA具有更高的定位鲁棒性和稳
定性.
关键词物联网;无线传感器网络;定位;拓扑结构;错误数据;鲁棒性
中图法分类号TP393
DOI号:10.3724/SP.J.1016.2010.01548
Wireless Sensor Network—Based
Things
Structures for the Internet of
Topology
Localization
CHEN Song—Can
GU
ZHUANGYi
Jing—Jing
Science and
Aeronautics and
Astronautics,Na幻ing
210016)
(Departmentof Computer
Engineering,Nanjing University of
Abstract
Wireless Sensor Network—based localization
one fundamental
technique.as component
of the Internet of
attracted more and more attentions.However,some of the collect—
Things,has
biases due to
ed data
result in
data with
the network
obstacles,
attacks,large
easily
faulty
large
network
and hardware
10—
for localization.The
environments
errors,which
brings big challenge
calization
calization
in such scenario iS still
few.The authors
to
a novel 10一
research
relatively
try
develop
to solve this
the
density
information of data distri—
problem,by characterizing
algorithm
bution with
tion—Robust
structures in WSN,and name it as Location Estima—
exploiting topology
sufficiently
Canonical Correlation
Locality Preserving
Analysis(LE—RLPCCA).Experimental
results in realistic environments show that LE—RLPCCA achieves
robust and
for
stability
higher
available advanced
data than other
localization
algorithms.
faulty
publicly
of
sensor
Internet
structures;
Keywords
Things;wireless
network;localization;topology
data;robust
faulty
识、感知和智能处理能力的物体,借助通信技术互连
而成的网络.这些无需人工干预即可实现协同和互
动,目的在于为人们提供智能服务‘卜引.由于物联网
可广泛应用于各种自然灾害的监测、医疗卫生、电力
1
引
言
Internet of
物联网(The
Things)是把具有标
收稿日期:2010—04—25;最终修改稿收到日期:2010—08—17.本课题得到航天创新基金(2009—042一004)、国家“八六三”高技术研究发展计划
项目基金(2008AA706103)、国家自然科学基金(60773061)和江苏省自然科学基金(BK2008381)资助.顾晶昌,女,1983年生,博士研究
生,主要研究方向为无线传感器网络定位研究、模式识别.E-mail:.edu.erl.陈松灿,男,1962年生,教授,博士生导师,主
要研究领域为神经计算、模式识别、数据挖掘.庄毅,女,1956年生,教授,博士生导师,主要研究领域为信息安全、分布计算、计算机网络.
万方数据
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