1555
9期
顾晶晶等：基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型
型，通过充分利用WSN中信号空间和物理空间的
拓扑结构和密度信息，可有效应用于数据采集易产
生较大错误的物联网环境，以克服现有算法或模型
定位精度不高、鲁棒性差等问题．
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与同类研究相比，I，E—R1。PCCA模型在存在错
误数据的场景中，具有定位精确度高且性能相对稳
定的优点．下一步的工作拟把LE—RI，PCCA细化到
分布式计算领域中，以更方便适用于大规模物联网
的定位估计．
露
串
错误物理坐标大于正常值的倍数
(a)错误信号强度3倍于正常值
文
献
参
考
of the
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联
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图5 当错误物理坐标值成倍增大时，不同的
错误信号强度所产生的定位平均误差
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错误数据值逐渐增大时(图5)，LE-KCCA与LE—
of the IEEE INFOCOM．San Fran-
using AoA／／Proceedings
cisco，USA，2003：1734—1743
LPCCA间的差距进一步加大，这说明虽然两种定
位模型都没有针对错误数据，但因LE—LPCCA模型
基于了网络的拓扑结构信息，所以错误数据主要作
用于相应的局部领域空间，而在执行LE—KCCA时，
错误数据会影响整个网络空间，因此显示出更差的
鲁棒性．
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6
结 论
[10]Weiss
A
J
range
本文提出了一种LE—RLPCCA物联网定位模
munications，2008，7(1)：298—304
万方数据
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