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改进的基于霍夫曼编码的故障诊断策略
资料介绍
摘要：针对电子系统的可测试性设计和故障诊断中测试排序问题，提出了一种改进的优选测试点和故障诊断树生成算法。在相关性矩阵模型的基础上，以平均测试代价最小和平均测试步骤最少为设计目标，采用基于霍夫曼编码的启发式函数优选测试点，提出了一步回溯的与或树启发式搜索算法生成诊断树，并给出了诊断策略优化方法的具体实现步骤。实例表明该方法可行，能以较小的平均测试代价和较少的平均测试步骤隔离系统的故障状态。
关键词：故障诊断策略；可测试性；测试排序；霍夫曼编码；启发式函数；诊断树
随着电子设备日益复杂和功能的集成化，维护问题日益突出，而可测试性设计作为提高武器装备可用度、降低全寿命费用的重要环节，备受关注。故障诊断策略优化技术是可测试性设计和放障诊断技术中的一个关键内容，并已被证明是NP-complete 问题。故障诊断策略优化也就是测试排序问题，其目的是要构建一种测试序列，以较小的测试代价快速地隔离系统故障状态。故障诊断策略优化技术涉及到测试点的优选、目标函数的确立、启发式函数的选取以及诊断树生成算法等多方面的问题1。
目前，针对该问题，国内外学者提出了不少优化算法。文献[2-3]提出一种启发式遗传算法，但是该算法收敛速度慢，而且不能直接生成诊断树，结果不直观；文献[1，4-5]以最大故障特征信息熵为优化准则构造启发式函数来优选下一步测试，该算法只考虑了故障模式的先验概率，没有考虑到测试的代价；文献[6-11]以诊断信息痛与测试代价比值的大小为标准优选测试点，考虑了测试代价；文献[12-16]以基于霍夫曼编码的启发式函数优选测试点，既考虑了测试代价，又考虑了测试步骤。
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