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算力感知的智能光联网技术.

更新时间：2026-06-27 12:49:25 大小：20K 上传用户：江岚查看TA发布的资源 标签：智能光联网 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

随着数字经济的快速发展，人工智能、云计算、元宇宙、大科学计算等领域对算力的需求呈现爆发式增长，数据中心集群化、算力分布不均衡、算力供需错配等问题日益凸显。传统光网络以静态带宽分配为核心，无法根据全网算力资源分布动态调整传输资源，难以满足东数西算、跨区域算力调度的需求。算力感知的智能光联网技术应运而生，成为打通算力网络“算力层”与“连接层”的核心技术，是当前光通信领域的研究热点。

一、算力感知智能光联网技术的核心概念

算力感知的智能光联网是将算力感知能力与光传输网络深度融合，通过对全网算力资源、网络资源的实时感知，构建算力与网络协同的动态调度体系，实现算力资源的高效利用与传输资源的最优分配的新型光网络技术。其核心逻辑是从传统“光纤跟着带宽走”转向“光纤跟着算力走”，让算力流通过光网络实现高效流转，最终达成“网络随算力而动，算力按需供给”的目标。

该技术的核心构成包含三个层级：算力感知层负责采集全网各节点的算力利用率、算力剩余容量、算力类型（通用计算、AI计算、高性能计算）等状态信息；网络感知层负责实时采集光链路的带宽利用率、时延、丢包率、信号质量等网络状态信息；智能协同调度层基于感知到的算力与网络数据，通过人工智能算法生成最优算力调度与光路配置方案，控制光网络完成动态带宽调整、光路重配置等操作。

二、算力感知智能光联网的关键技术

（一）多维度算力感知技术

算力感知是实现智能调度的前提，不同于传统仅对网络资源的感知，算力感知需要实现对跨域、多厂商、异构算力的统一采集与建模。当前主流的算力感知技术分为三类：

· 被动式带外感知：通过南向接口（如NETCONF、RESTCONF）从算力资源池的云管平台获取算力状态数据，该方式实现简单，对现有网络无侵入，但感知周期较长，无法满足实时性要求较高的算力调度需求。


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