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"Python和OpenCV库用于简单计数可见建筑物的代码示例"
资料介绍
【资源说明】
这段代码使用Python和OpenCV库来计算图像中可见的建筑物数量。首先，它加载图像并将其转换为灰度图像，然后使用Canny边缘检测算法和霍夫变换检测直线，以识别建筑物轮廓。最后，它遍历所有检测到的直线，并检查它们是否可能是建筑物的轮廓。代码假设建筑物的宽度大于高度，只考虑宽度小于50像素的直线。最后返回可见的建筑物数量。这段代码可能需要进行更复杂的处理来准确地识别和计数建筑物，但提供了一个基本的框架，可以通过添加更多的算法和调整参数来改进。
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| 文件名 | 大小 |
| 《计算图像中可见建筑物数量》.docx | 11K |
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