基于BP神经网络的公路动态称重系统及其DSP实现

更新时间：2020-02-22 13:53:47 大小：2M 上传用户：xiaohei1810 查看TA发布的资源 标签：bp神经网络 dsp 单片机 下载积分：3分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

交通运输业的发展无疑对国民经济建设起到了积极的推动作用，但是号称公路隐形杀手的营运车辆超载现象屡禁不止，其危害是多方面的：加速损坏公路路面，增加公路养护成本；使国家税费大量流失；造成交通事故频繁发生；严重的环境污染；加速车辆的损坏。因此加强公路运输的管理、保障行车安全等问题也显得日趋重要。公路动态称重，即汽车在非停车的运动状态下的称重，与停车状态下的静态称重相比，其主要特点是节省时间，效率高，使得称重时不至于造成对正常交通的干扰。公路动态称重是加强公路超限运输、强制实施超限法规等管理现代化、科学化的技术条件。公路动态称重系统的研究对于保护公路的正常使用有着重要的经济意义和社会价值。就公路动态称重系统而言，动态称重的精度是最重要的性能指标，它标志着公路动态称重系统的技术水平的高低。目前的动态称重系统由于仅对采集的信号作简单的处理，缺乏对干扰因素以及之间的关系做深一层的处理，所以系统的精度难以得到很大的提高。鉴于影响动态称重的干扰因素很多，而且这些因素之间不存在确切的函数关系，用传统的数学方法很难分析这些干扰因素之间的关系。而人工神经网络在处理非线性的、复杂的问题方面有其独特的优势。归纳起来本文分为三部分描述整个系统的设计，第一部分在理论基础方面，从提高称重精度的思想出发，介绍了人工神经网络，重点介绍了BP网络的基本思想、计算过程、执行步骤、存在的问题以及针对存在的问题提出的改进方法。本文设计了单隐层的BP网络，在充分考察不同车型不同车速汽车动态称重信号特点的基础上，将信号的均值、最大值、汽车经过秤台的速度和车型参数作为网络输入。第二部分讲述了硬件设计的原理及其实现。在这一部分先分析了选用DSP的原因及其优点。在本设计中单片机和DSP是核心。由于需要进行显示和与上位机通讯，所以采用了单片机，它具有使用简单价格低廉通用性好等特点。这样就有效的分担了DSP的负担，而且编程容易。所以本文花很大篇幅介绍了单片机和DSP的结构特点及周边硬件电路设计。为了将模拟量变成DSP和单片机可以识别的数字量，所以必须有A/D转换电路。为了保证精度故而选用24位模数变换器AD7714。为了将测量的数据显示，所以在设计中做了数码显示器。在设计中还做了通讯电路，这...