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计算机行业-人工智能芯片弯道超车机遇-构建ai芯片生态 抢占ai产业高点
资料介绍
计算机行业-人工智能芯片弯道超车机遇-构建ai芯片生态,抢占ai产业高点
华为发布“麒麟 970”，打造移动端 AI 计算架构；构建开放的生态平台，抢 占产业高点。“麒麟 970”芯片定位人工智能移动计算平台，其是全球首次 搭载 NPU（神经网络处理单元），该处理器单元架构能够对深度学习的神经 网络架构实现通用性的支撑，以超高的性能功耗比实现 AI 训练及应用在移动 端的落地；适应于当前越来越多的移动端 AI 应用。同时华为将基于该芯片构 建“人工智能移动开放平台”，包括开发网站、AI 开发套件、应用商城三大 部分，在移动 AI 应用生态中掌握核心话语权，弯道超车抢占 AI 的产业高点。 NPU 为深度学习而生，实现芯片架构优化以及指令集的全面支撑。深度学习 兴起，神经网络规模快速增长，对计算能力需求提升；传统计算架构存储和 处理相分离，在神经网络处理方面有所欠缺。NPU 专为神经网络定制，在芯 片架构优化以及指令集构建等方面做全面支撑，提供高性能功耗比解决方案， 赋能移动端 AI 芯片。根据华为公布的数据显示，在图像处理方面做性能比较： 搭载了 NPU 的麒麟 970 芯片处理速度是 iphone7 Plus“CPU+GPU 方案” 的 5 倍，是三星 S8 的 CPU 方案的 20 倍。 AI 芯片指令集是产业的根本，有助于构建 AI 芯片产业生态、抢占核心话语 权。芯片的架构设计是 NPU 产业的基础，而芯片的指令集则是上层软硬件 生态的根本。信息化时代由 PC 终端向移动终端迈进过程中，ARM 凭借 IP 授权构建移动终端芯片的产业生态，在该生态下其他厂商不具备自主扩展指 令集的权力，在利润以及自身发展两大方面均受制于人。我们认为在人工智 能应用快速爆发的背景下，中科寒武纪率先推出 DianNaoYu AI 指令集，并 积极进行生态的商业化落地；如果能够在后期形成 AI 指令集的产业标准，则 有望弯道超车，将移动时代下 ARM 的成功商业模式复制到人工智能时代。
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