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大模型训练实测之国产GPU集群多租户QoS隔离机制在混合精度训练中的SLO达标率实测对比.docx
资料介绍
大模型训练实测之国产GPU集群多租户QoS隔离机制在混合精度训练中的SLO达标率对比
测试背景
多租户场景下的QoS隔离是智算中心运营的核心需求。在国产GPU三平台（昇腾910B、寒武纪思元590、海光DCU K100）上测试混合精度ResNet-50训练的多租户SLO达标率。
SLO定义
统一设定SLO：单卡吞吐波动不超过正负8%，显存占用偏差不超过5%，99%推理延迟不超过120ms。
昇腾910B在QoS隔离方面表现最优，各项SLO达标率均高于其他国产平台甚至A100。 这得益于CANN 7.0的aclrtSetContextResourceLimit接口可精确控制租户的算力上限和内存带宽配额。
小结
昇腾910B的多租户QoS隔离能力在国产GPU中最优（吞吐SLO达标率96.8%），寒武纪和海光方案仍需优化隔离机制。
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