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大模型训练实测之昆仑芯P800在文心5.1大模型训练中的集群效率与有效训练率97 验证分析.docx
资料介绍
大模型训练实测之昆仑芯P800在文心5.1大模型训练中的集群效率与有效训练率97%的验证分析
测试背景
昆仑芯P800是百度自研的高性能AI芯片,FP16算力达345 TFLOPS,配备96GB HBM3显存,显存带宽2.4TB/s。2025年,昆仑芯P800完成3.2万卡集群规模化验证,用于文心5.1大模型的训练任务,实现了97%的有效训练率。
小结
昆仑芯P800在3.2万卡集群上实现97%有效训练率,算力浪费仅3%,验证了国产AI芯片在大规模集群训练中的工程可行性。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 246-大模型训练实测之昆仑芯P800在文心5.1大模型训练中的集群效率与有效训练率97%验证分析.docx | 37K |
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