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  • 基于多目标优化的网络社区发现方法

    大小:913K 更新时间:2020-02-02 下载积分:1分

    社区发现是复杂网络挖掘中的重要任务之一,在恐怖组织识别、蛋白质功能预测、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.但是,现有的社区质量评判指标具有数据依赖性与耦合关联性,而且基于单一评判指标优化的网络社区发...

    标签:多目标优化
  • 基于粒子滤波的移动物体定位和追踪算法

    大小:843K 更新时间:2020-02-02 下载积分:1分

    提出一种基于粒子滤波的目标定位算法PFTL(particle filter based target localization)以及一种基于网络覆盖问题的节点组织策略SAC(sampling aware tracking cluster formation).PFTL的基本思想是,采用一系列带权粒...

    标签:粒子滤波
  • 基于深度学习的边际Fisher分析特征提取算法

    大小:4M 更新时间:2020-02-01 下载积分:1分

    提取符合数据分布结构的特征一直是模式识别领域的热点问题。基于固定核映射方法具有获取非线性特征的能力,但对映射函数类型及其参数十分敏感。论文提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法,该深度学习网络模型的训...

    标签:深度学习自动编码器边际Fisher分析
  • 任务并行编程模型研究与进展

    大小:612K 更新时间:2020-02-01 下载积分:1分

    任务并行编程模型是近年来多核平台上广泛研究和使用的并行编程模型,旨在简化并行编程和提高多核利用率.首先,介绍了任务并行编程模型的基本编程接口和支持机制;然后,从3个角度,即并行性表达、数据管理和任务调度介绍...

    标签:任务并行编程模型
  • 基于SVM-DS多特征融合的杂草识别

    大小:1M 更新时间:2020-02-01 下载积分:1分

    为解决单一特征识别杂草的低准确率和低稳定性,提出一种支持向量机(SVM)和DS(Shafer-Dempster)证据理论相结合的多特征融合杂草识别方法。在对田间植物图像处理的基础上,提取植物叶片形状、纹理及分形维数3类特征,分别...

    标签:SVM-DS
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songhuahua

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