积分商城

最新搜索： KEA128 电源 路径规划 ide手册 传感器 STM32入门教程
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 基于多目标优化的网络社区发现方法
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于多目标优化的网络社区发现方法

更新时间：2020-02-02 08:32:30 大小：913K 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：多目标优化 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

社区发现是复杂网络挖掘中的重要任务之一,在恐怖组织识别、蛋白质功能预测、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.但是,现有的社区质量评判指标具有数据依赖性与耦合关联性,而且基于单一评判指标优化的网络社区发现算法有很大的局限性.针对这些问题,将网络社区发现问题形式化为多目标优化问题,提出了一种基于多目标粒子群优化的网络社区发现算法MOCD-PSO,它选取模块度Q、最小最大割MinMaxCut与轮廓(silhouette)这3个指标进行综合寻优.实验结果表明,MOCD-PSO算法具有较好的收敛性,能够发现分布均匀且分散度较高的Pareto最优网络社区结构集,并且无论与单目标优化方法(GN与GA-Net)相比较,还是与多目标优化算法(MOGANet与SCAH-MOHSA)相比较,MOCD-PSO算法都能在无先验信息的条件下挖掘出更高质量的网络社区.


部分文件列表

文件名 大小
基于多目标优化的网络社区发现方法.pdf 913K

【关注B站账户领20积分】

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

资料专题

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号