梳理神经网络重点技术资料，开启AI学习之门。
智能神经网络程序设计语言中规则的指称语义这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！...
智能神经网络程序设计语言的研究与实现这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！...
随着机器人技术的发展，机器人的应用领域越来越广。人们对机器人的智能程度要求也越来越高，希望它们不仅能够在生产车间环境下完成大规模的装配任务，而且还可以在室内外感知环境并完成复杂的任务。因此对机器人感知...
BP神经网络源程序及训练样本，精心整理并压缩，可作为BP神经网络训练样本使用，保证样本的可靠性与合理性，有利于得到正确结果。...
本程序实现了一个人工神经网络的算法，相关领域的人可以参考....
神经网络MATLAB 算法程序 一个是生物神经网络，一个是人工神经网络...
此是最近火热的神经网络的matlab源程序代码，希望能够帮助到更多人，一块学习！...
人工神经网络 BP算法 源代码 与 演示程序...
本合集为神经网络案例的相关代码，其中包含神经网络与各种算法的结合与优化，包括灰色预测神经网络、SVM神经网络、基于粒子群优化的神经网络等，可以解决分类、优化、预测等问题，供学习与参考。...
MATLAB 神经网络43个案例分析源代码&数据...
bp神经网络仿真，需要在matlab2009a以上版本方可运行...
使用R语言和深度学习库TensorFlow、H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理，介绍如何在 R 中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神...
车辆与道路作为交通运输的主要载体，掌握其大范围、全路域的数量及分布特征能够实时获取交通信息，对建设智慧城市意义重大。由于目前地面传感器监测成本高，传统检测技术已不能满足交通信息监测的需求，而近年来迅速...
近年来,深度学习算法在众多有监督学习问题上取得了卓越的成果,其在精度、效率和智能化等方面的性能远超传统机器学习算法,部分甚至超越了人类水平。当前,深度学习研究者的研究兴趣逐渐从监督学习转移到强化学习、...
针对以往浅层学习对特征表达能力不足和特征维度过多导致的维数灾难等现象,深度学习通过所特有的层次结构和其能够从低等级特征中提取高等级特征很好地解决了这些问题,并给人工智能带来了新的希望.首先介绍了深度学...
近年来,深度学习在图像和语音处理领域已经取得显著进展,但是在同属人类认知范畴的自然语言处理任务中,研究还未取得重大突破.本文首先从深度学习的应用动机、首要任务及基本框架等角度介绍了深度学习的基本概念;...
现有行为识别方法在未能持续覆盖造成视频监控盲区所引起行为数据缺失的情况,难以有效实施特征分析、行为分类补全,无法准确识别出智能体完整的行为动作序列.为此,本文提出一种基于深度学习和智能规划的行为识别方...
深度学习(Deep learning,DL),特别是深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs),能够从医学图像大数据中自动学习提取隐含的疾病诊断特征,近几...
为克服萤火虫算法全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,本文提出深度学习萤火虫算法.算法采用随机吸引模型,萤火虫随机选择一个粒子学习,根据历史最优位置构建广义中心粒子,对其进行一定次数的单维深度学习,学习后...
目标视觉检测是计算机视觉领域的一个重要问题,在视频监控、自主驾驶、人机交互等方面具有重要的研究意义和应用价值.近年来,深度学习在图像分类研究中取得了突破性进展,也带动着目标视觉检测取得突飞猛进的发展....
深度学习的基本理论与方法，包括：概述、动机、深度学习简介、深度学习的训练过程、深度学习的具体模型及方法 、深度学习的性能比较 、深度学习的应用等。用...
人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人...
人工智能芯片行业深度报告：风起于青萍之末——GPU,FPGA，ASIC 人工智能——风起于青萍之末 人工智能市场将保持高速增长，根据艾瑞咨询的数据，2020 年全球人工智能市 场规模约 1190...
人工智能时代的新海康，“算法+芯片+应用”的新生态人工智能时代的新海康，“算法+芯片+应 用”的新生态 [Table_Summary] 投资要点： 人工智能化是安防监控行业发展的必然趋势。我...
计算机行业深度-人工智能赛道(一)-a-i芯片--下一代计算革命基石1. 人工智能—下一代计算革命 1.1. 人工智能当前发展阶段 人工智能带来新一轮计算革命。人工智能从 1956 年达特茅斯会议...
计算机行业人工智能月报2018年2月期：政策利好不断，工业医疗芯片受资本关注2 月 26 日新华社发文呼唤中国资本市场的“BATJ 梦”之后，2 月底多家媒体 报道，监管层对券商作出指导，包括人工智...
计算机：人工智能芯片研发攻略：芯际争霸人工智能将推动新一轮计算革命。深度学习需要海量数据并行运算，传统计 算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此，深度学习需要更适 应此类算法的新的底层硬...
电子行业-人工智能芯片-AI巨轮的引擎报告起因 近日，Google 公布其第二代 TPU 产品，Apple 也宣称正在研发一款名为“苹 果神经引擎(Apple Neural Engine)”的...
现行人工智能研究取得了许多进展,但存在“深度上浅层化、广度上碎片化和体系上封闭化”的重要缺陷。这不是改进算法或者提高硬件性能所能解决的问题,而是要在科学观方法论上寻找根源。本文依据“科学观→方法论→研...
摘要：本文论述了人工智能和神经网络在电力工程学中的应用。它第一次报道有人工智能已应用于电力系统领域。然后总结了人工智能技术的应用，并提出建议，改进现有的人工智能设备工具。在此之后，本文着重于探讨神经网...
1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。发布了《人工智...
详解零信任架构、硬件安全芯片部署，拆解协议转换网关设计与 OTA 远程升级的稳定性优化方法。...
系统梳理CAN总线核心原理、多主通信机制及高可靠性设计，结合汽车电子、工业自动化等场景提供实战开发指南。...
覆盖占空比调节、面积等效核心原理，详解频率 / 周期等关键参数，适配电力电子、电机控制等多场景设计需求。...
系统梳理温度、压力、光学、惯性等主流传感器原理，结合工业、消费电子等场景提供选型与集成方案。...
系统梳理电源分类、拓扑结构、控制模式及能效优化策略，助力工程师快速掌握核心设计方法。...
拆解高性能控制算法原理，结合AI预测维护与自适应调节，实现电机精准控制与智能化升级。...
