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神经网络算法终极教程
资料介绍
神经网络研究的高级阶段是研究各种神经网络（包括多层感知器网络、径向基函数网络、概
率神经网络、径向基概率神经网络、递归神经网络、光学神经网络、库仑能量网络、隐马尔
科夫模型、模糊极大极小网络、模块神经网络、学习委员会机、ARTMAP网络、自适应共振
理论(ART1-3)、自组织特征映射、联想记忆、主分量分析、独立分量分析、盲源分离、硬聚
类和模糊聚类子空间理论、波尔兹曼机、神经认知机、统计学习理论、支撑矢量机、随机神
经网络理论、EM算法、遗传与进化算法、增强学习理论、人工免疫算法、模拟退火算法）的
数学理论、学习算法、模型和结构、推广能力、预测与逼近能力。
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| 文件名 | 大小 |
| 神经网络算法终极教程.pdf | 194K |
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