《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码:

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资料介绍

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合

第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优

第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模

第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制

第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现

第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测

第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别

第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价

第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算

第12章初始SVM分类与回归

第13章 LIBSVM参数实例详解

第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别

第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能

第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.

第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割

第19章基于SVM的手写字体识别

第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用

第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测

第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断

第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究

第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选

第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断

第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别

第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断

第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验

第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断

第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合

第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测

第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价

第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类

第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优

第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维

第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测

第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类

第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现

第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真

第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算

第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨

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