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WorkBuddy量化选股Skill搭建与金融数据MCP应用.docx

资料介绍

WorkBuddy量化选股Skill搭建与金融数据MCP应用

1 量化选股的AI化转型

WorkBuddy支持搭建包含回测功能的量化选股Skill,从因子定义、数据获取、策略回测到交易计划输出,全流程在WorkBuddy中完成,无需切换多个工具。

1.1 量化选股的常见痛点

数据获取分散在多个平台、因子计算需要编程能力、回测验证耗时、策略迭代效率低。

2 量化选股Skill搭建

2.1 Skill架构设计

一个完整的量化选股Skill包含SKILL.md定义文件、因子库文件、选股策略脚本、回测分析脚本。Skill自带因子库和回测引擎,无需外部账号。

2.2 因子定义

指令示例:"定义5个常用的选股因子:市盈率、市净率、ROE、营收增长率、股息率,每个因子说明计算方法和数据来源。"

2.3 选股策略生成

指令示例:"基于以上因子,生成一个多因子选股策略,各因子权重分别为0.3、0.2、0.2、0.2、0.1,选出综合评分最高的10只股票。"

3 每日选股与回测

3.1 每日选股

配置自动化任务每日执行选股。指令示例:"每天收盘后,运行选股策略,输出Top10交易计划CSV,包含股票代码、评分、建议操作。"


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