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电力设备智能监测与诊断技术总结与展望.docx
资料介绍
电力设备智能监测与诊断技术总结与展望
1 引言
电力设备智能监测与诊断技术是保障电力系统安全可靠运行的重要技术手段。本专题系统阐述了智能监测系统总体架构、变压器监测、GIS监测、断路器监测、电缆监测、开关柜监测、绝缘子监测、避雷器监测、旋转电机监测、油液分析、红外热成像、振动监测、局部放电检测、智能巡检机器人、边缘AI诊断、大数据平台与智能运维、无人机巡检、全寿命周期管理、安装调试与运维管理等19个关键技术方向,形成了完整的电力设备智能监测与诊断技术知识体系。本文作为专题总结,回顾技术体系并展望未来发展方向。
2 技术体系总结
2.1 监测技术
电力设备智能监测技术覆盖了主要电力设备类型。变压器状态监测(第1242篇)通过DGA、局放、温度等多维参数实现变压器绝缘状态评估,GIS状态监测(第1243篇)通过UHF局放、SF6密度、微水监测实现GIS绝缘诊断,断路器监测(第1244篇)通过机械特性、电气特性监测实现操作机构状态评估,电缆监测(第1245篇)通过局放、温度、护层电流监测实现电缆绝缘状态评估,开关柜监测(第1246篇)通过TEV、超声波、温度监测实现开关柜状态评估,绝缘子监测(第1247篇)和避雷器监测(第1248篇)分别实现了绝缘子污秽检测和避雷器老化诊断,旋转电机监测(第1249篇)通过振动、电气参数监测实现电机故障诊断。
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| 文件名 | 大小 |
| STM32G474逆变器_技术文件_1260_电力设备智能监测与诊断技术总结与展望.docx | 38K |
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