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新型电力系统数字电网与智能调度技术设计.docx

资料介绍

新型电力系统数字电网与智能调度技术设计

1 引言

数字电网是新型电力系统建设的重要支撑,通过数字化技术实现电网的全面感知、数据融合和智能决策。智能调度则是数字电网的核心应用,基于海量数据和AI算法,实现电网运行的实时感知、精准预测和优化决策。在新型电力系统中,数字电网与智能调度技术的深度融合,是应对新能源高占比带来的运行不确定性和控制复杂性的关键手段。本文基于STM32G474嵌入式平台,探讨数字电网与智能调度技术方案。

2 数字电网架构

2.1 数字孪生电网

基于STM32G474的数字孪生电网终端实现:数据采集与建模(实时采集电网运行数据,电压、电流、功率、开关状态,采样率1kHz,精度0.2级,设备参数数据,变压器、线路、发电机参数,环境数据,气象、温度、湿度,构建电网数字孪生模型,模型精度:潮流计算误差<1%,暂态仿真误差<3%,模型更新周期1秒,模型运行在边缘节点或云平台)、实时仿真(数字孪生电网实时仿真,潮流计算,每15秒刷新一次,暂态稳定仿真,每5分钟一次,预想故障分析,N-1扫描,每30秒一次,仿真结果可视化,电网运行状态实时显示,潮流分布、电压分布、稳定裕度,仿真结果用于调度决策支持,辅助调度员掌握电网运行态势)。

2.2 数据中台

数据中台架构:数据汇聚(多源数据汇聚,SCADA数据、PMU数据、保护信息、计量数据、气象数据,数据接入协议:IEC 61850、IEC 104、Modbus、MQTT,数据接入速率:>100万点/秒,数据质量治理,数据清洗、校验、补全,数据质量目标:完整率>99.5%,准确率>99.9%)、数据服务(数据存储,时序数据库,存储周期1年,关系数据库,存储周期5年,数据分析,数据挖掘、统计分析、机器学习,数据服务,数据API服务,数据订阅推送,数据可视化,仪表盘、报表、大屏展示)。


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