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电力系统智能运维与预测性维护技术设计.docx
资料介绍
电力系统智能运维与预测性维护技术设计
1 引言
电力设备运维是保障电力系统安全可靠运行的关键环节。传统运维模式以定期检修为主，存在"过度检修"和"检修不足"并存的问题，既造成资源浪费又存在设备失修风险。智能运维和预测性维护技术通过实时监测设备状态、分析退化趋势，实现从"计划检修"向"状态检修"的转变，在设备故障发生前进行精准维护，大幅提升设备可用率和运维效率。本文基于STM32G474嵌入式平台，探讨智能运维与预测性维护的技术方案。
2 智能运维体系架构
2.1 状态感知层
基于STM32G474的智能终端部署在设备侧，采集多维状态数据：电气量（电压、电流、局部放电）、机械量（振动、位移、转速）、热学量（温度、红外热像）、化学量（SF6分解产物、油中溶解气体）。终端以1kHz采样率采集振动信号，以10kHz采样率采集局部放电信号，通过边缘计算提取特征值，降低数据上送量约90%。
2.2 诊断分析层
边缘节点和云端协同完成设备诊断分析。边缘节点运行轻量化诊断模型，实现实时状态评估和异常告警，响应时间<100ms。云端运行复杂诊断模型，实现深度分析和趋势预测。诊断结果以设备健康指数形式输出，健康指数范围0-100分，80分以上为健康，60-80分为注意，60分以下为异常。
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| STM32G474逆变器_技术文件_1108_电力系统智能运维与预测性维护技术设计.docx | 39K |
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