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物联网边缘计算与雾计算网络架构设计.docx
资料介绍
STM32G474逆变器系统中物联网边缘计算与雾计算网络架构设计
1 概述
边缘计算和雾计算将计算和数据存储从云端下沉到网络边缘，在靠近数据源的地方进行数据处理和分析，可显著降低网络延迟、减少带宽消耗、提升数据安全性。在工业物联网场景中，边缘计算是实现实时控制和智能决策的关键技术。本章基于STM32G474微控制器，设计面向工业物联网的边缘计算与雾计算网络架构方案。
2 计算架构对比
2.2 优势
· 低延迟：边缘处理<1ms
· 低带宽：本地处理减少上传
· 隐私性：数据本地处理
· 可靠性：断网可独立运行
3 边缘节点设计
3.1 硬件平台
· 主控：STM32G474，实时控制
· 协处理器：ARM Cortex-A，AI推理
· AI加速器：NPU，1TOPS
· 存储：256GB SSD
3.2 边缘AI
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| STM32G474逆变器_技术文件_940_物联网边缘计算与雾计算网络架构设计.docx | 37K |
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